[发明专利]用户识别方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本公开提供了一种用户识别方法，涉及人工智能领域。所述用户识别方法包括：采集待识别用户的第一人脸图像以及第一步态图像。基于所述第一人脸图像获取人脸识别结果，所述人脸识别结果包括第一用户标识。基于所述第一步态图像获取步态识别结果、以及第一步态特征，其中，包括：基于所述第一步态图像获取所述第一步态特征，基于所述第一步态特征获取所述步态识别结果，其中，所述步态识别结果包括第二用户标识。其中，当所述第二用户标识获取失败时，将所述第一步态特征与所述第一用户标识绑定。本公开还提供了一种用户识别装置、电子设备和存储介质。

技术领域

本公开涉及人工智能领域，更具体地，涉及一种用户识别方法、用户识别装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着技术的发展，人脸识别技术应用越来越广泛。例如在用户进行人脸注册后可以获得用户的人脸信息，能够后续对用户进行人脸识别。在使用中发现，因人脸识别距离有限、摄像头无法捕捉正脸和口罩遮挡等客观因素，导致识别结果不理想。步态识别技术不会受到上述因素的影响，可以将其应用到用户识别场景。

在实现本公开构思的过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：

在多个用户已经进行人脸注册的基础上，专门让该多个用户再进行步态注册会需要耗费较大的成本，降低了用户体验。

发明内容

有鉴于此，本公开实施例提供了一种能够自动对用户进行步态注册的用户识别方法，以及用户识别装置、电子设备和存储介质。

本公开实施例的一个方面提供了一种用户识别方法。所述用户识别方法包括：采集待识别用户的第一人脸图像以及第一步态图像。基于所述第一人脸图像获取人脸识别结果，所述人脸识别结果包括第一用户标识。基于所述第一步态图像获取步态识别结果、以及第一步态特征，其中，包括：基于所述第一步态图像获取所述第一步态特征，基于所述第一步态特征获取所述步态识别结果，其中，所述步态识别结果包括第二用户标识。其中，当所述第二用户标识获取失败时，将所述第一步态特征与所述第一用户标识绑定。

根据本公开的实施例，其中，所述人脸识别结果还包括与所述第一用户标识对应的第一人脸置信分数，所述步态识别结果还包括与所述第二用户标识对应的第一步态置信分数。所述方法还包括：当所述第二用户标识获取成功，且所述第一用户标识与所述第二用户标识相同时：基于所述第一人脸置信分数、第一步态置信分数及其各自的权重参数得到第三决策分数，当所述第三决策分数在预定的范围内时，确定所述待识别用户与所述第一用户标识对应。

根据本公开的实施例，其中，所述基于所述第一人脸置信分数、第一步态置信分数及其各自的权重参数得到第三决策分数包括：基于人脸识别权重与所述第一人脸置信分数获得第一决策分数，其中，所述第一人脸置信分数的权重参数包括所述人脸识别权重，基于步态识别权重与所述第一步态置信分数获得第二决策分数，其中，所述第一步态置信分数的权重参数包括所述步态识别权重。基于所述第一决策分数和所述第二决策分数获得所述第三决策分数。

根据本公开的实施例，其中，在基于所述第一人脸置信分数、第一步态置信分数及其各自的权重参数得到第三决策分数之前，还包括：采集N个已知用户中每个已知用户的第二人脸图像和第二步态图像，其中，每个所述已知用户具有一个第三用户标识，N为大于或等于1的整数。基于每个所述已知用户的所述第二人脸图像和所述第二步态图像，分别获取与每个所述第三用户标识对应的第二人脸置信分数和第二步态置信分数。基于每个所述已知用户的所述第二人脸置信分数和所述第二步态置信分数，获得与每个所述第三用户标识对应的第四决策分数；以及基于决策模型对N个所述第二人脸置信分数、N个所述第二步态置信分数以及N个所述第四决策分数进行拟合，获得所述人脸识别权重和所述步态识别权重。

根据本公开的实施例，其中，所述决策模型包括线性决策函数，所述方法还包括：基于所述线性决策函数，对N个所述第二人脸置信分数、N个所述第二步态置信分数以及N个所述第四决策分数进行线性拟合。