[发明专利]一种电力市场关键机组与机组群的识别方法

权利要求书

1.一种电力市场关键机组与机组群的识别方法，其特征在于，包括下列步骤：

1)采集发电机组基本信息和机组所属发电企业股权结构信息，根据采集的信息计算发电机组的股权关系权重；

2)基于发电机组的股权关系权重获取发电机组间的股权关系邻接矩阵；

3)基于股权关系邻接矩阵构建发电机组股权分析网络；

4)基于构建的发电机组股权分析网络，对机组股权分析网络进行中心性处理和凝聚子群处理；

5)根据中心性处理和凝聚子群处理的处理结果获取关键机组和机组群；

所述发电机组的股权关系权重的计算表达式为：

x_ij＝(β_i+β_j)α_ij

式中，x_ij为机组i和机组j之间的股权关系权重；β_i和β_j分别为机组i和机组j的装机容量，i≤j＝1，2，…，N，N为市场中机组总数；α_ij为机组i和机组j之间的同股份额比例，其计算式为：

式中，和分别为机组i和机组j所属发电企业的企业股份中第k个发电集团股份的份额，k＝1，2，3，…，K，K为市场中发电集团总数；

步骤2)的具体内容为：

21)基于发电机组基本信息和机组所属发电企业股权结构信息，将单个机组作为节点，并根据机组i和机组j之间的同股份额比例获取发电机组同股份额比例邻接矩阵；

22)基于发电机组同股份额比例邻接矩阵，结合步骤2)中的股权关系权重，获取股权关系邻接矩阵，并对股权关系邻接矩阵进行归一化处理，得到归一化的股权关系邻接矩阵。

2.根据权利要求1所述的电力市场关键机组与机组群的识别方法，其特征在于，所述发电机组基本信息包括装机容量和机组所属发电企业，机组所属发电企业为参与电力市场交易的各发电厂；所述机组所属发电企业股权结构信息为机组所属发电集团以及发电集团持股份额比例。

3.根据权利要求1所述的电力市场关键机组与机组群的识别方法，其特征在于，步骤3)的具体内容为：

31)将步骤22)中所得的归一化的股权关系邻接矩阵导入Ucinet中；

32)对股权关系邻接矩阵数据进行可视化处理，构建机组股权分析网络。

4.根据权利要求3所述的电力市场关键机组与机组群的识别方法，其特征在于，步骤4)的具体内容为：

41)采用社会网络分析法对构建的机组股权分析网络进行点度中心性处理和中间中心性处理，获取机组股权分析网络中各节点的点度中心度和中间中心度；

42)采用社会网络分析法对构建的机组股权分析网络进行凝聚子群处理，获取各节点的群数据。

5.根据权利要求4所述的电力市场关键机组与机组群的识别方法，其特征在于，所述点度中心度为构建的股权分析网络中与某个节点直接连接或邻近连接数和连接强度，所述中间中心度为构建的股权分析网络中某节点对其他节点的控制程度。

6.根据权利要求4所述的电力市场关键机组与机组群的识别方法，其特征在于，步骤5)的具体内容为：

51)计算点度中心度均值，并对步骤41)得到的点度中心度数据中选取高于点度中心度均值的节点，作为点度中心节点集合U；

52)计算中间中心度均值，并对步骤41)得到的中间中心度数据中选取高于中间中心度均值的节点，作为中间中心节点集合V；

53)汇总所得点度中心节点集合U与中间中心节点集合V，获取交集W＝U∩V，将交集W中节点作为关键节点，即关键机组；

54)基于步骤42)所得群数据，选取节点数大于或等于3的群，取该群归一化的股权关系权重的均值为截断值，对该群归一化的股权关系邻接矩阵进行数据二值化处理，对大于或等于截断值的权重取1，对小于截断值的权重取0，并进行凝聚子群处理，选取所得节点数大于等于3的子群，得到关键机组群。

7.根据权利要求6所述的电力市场关键机组与机组群的识别方法，其特征在于，所述点度中心度均值的计算式为：

8.根据权利要求6所述的电力市场关键机组与机组群的识别方法，其特征在于，所述中间中心度均值的计算式为：