[发明专利]一种电力市场关键机组与机组群的识别方法

说明书

本发明涉及一种电力市场关键机组与机组群的识别方法，包括步骤：1)采集发电机组基本信息和机组所属发电企业股权结构信息，计算发电机组的股权关系权重；2)基于发电机组的股权关系权重获取发电机组间的股权关系邻接矩阵；3)基于股权关系邻接矩阵构建发电机组股权分析网络；4)基于构建的发电机组股权分析网络，对机组股权分析网络进行中心性处理和凝聚子群处理；5)根据中心性处理和凝聚子群处理的处理结果获取关键机组和机组群。与现有技术相比，本发明具有可视化高，可操作性强，识别精确、有效等优点。

技术领域

本发明涉及电力市场机群识别技术领域，尤其是涉及一种电力市场关键机组与机组群的识别方法。

背景技术

在电力领域的发电侧，一个发电集团往往对多个发电企业进行控股，从而使单个发电集团对多个发电企业下的多个机组有控制权利，即市场力庞大；虽说市场力大并不意味着会滥用市场力，但这为将来进行市场力滥用埋下了伏笔和隐患。对关键机组和机组群的有效识别，即对电力市场机组进行关键识别与群体筛分，能够方便监管者对发电企业之间的联合滥用市场力的行为进行提前预防，并提高风险管控的效率。然而目前多数采用的识别方法仍为人工分析，操作繁琐，且人为操作容易带来误差，同时因不具备实时可视化能力，导致无法有效保证风险管控的效率。

发明内容

本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种电力市场关键机组与机组群的识别方法。

本发明的目的可以通过以下技术方案来实现：

一种电力市场关键机组与机组群的识别方法，该方法包括如下步骤：

步骤一、采集发电机组基本信息和机组所属发电企业股权结构信息，根据采集的信息计算发电机组的股权关系权重；所述发电机组基本信息包括装机容量和机组所属发电企业，机组所属发电企业为参与电力市场交易的各发电厂；所述机组所属发电企业股权结构信息为机组所属发电集团以及发电集团持股份额比例。

所述发电机组的股权关系权重的计算表达式为：

x_ij＝(β_i+β_j)α_ij

式中，x_ij为机组i和机组j之间的股权关系权重；β_i和β_j分别为机组i和机组j的装机容量，i≤j＝1，2，…，N，N为市场中机组总数；α_ij为机组i和机组j之间的同股份额比例，其计算式为：

式中，和分别为机组i和机组j所属发电企业的企业股份中第k个发电集团股份的份额，k＝1，2，3，…，K，K为市场中发电集团总数。

步骤二、基于发电机组的股权关系权重获取发电机组间的股权关系邻接矩阵；具体地：

21)基于发电机组基本信息和机组所属发电企业股权结构信息，将单个机组作为节点，并根据机组i和机组j之间的同股份额比例获取发电机组同股份额比例邻接矩阵；

22)基于发电机组同股份额比例邻接矩阵，结合步骤2)中的股权关系权重，获取股权关系邻接矩阵，并对股权关系邻接矩阵进行归一化处理，得到归一化的股权关系邻接矩阵。

步骤三、基于股权关系邻接矩阵构建发电机组股权分析网络；具体地：

31)将步骤22)中所得的归一化的股权关系邻接矩阵导入Ucinet中；

32)对股权关系邻接矩阵数据进行可视化处理，构建机组股权分析网络。

步骤四、基于构建的发电机组股权分析网络，对机组股权分析网络进行中心性处理和凝聚子群处理；具体地：