[发明专利]基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法及系统

权利要求书

1.一种基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取目标用户的当前脉搏波信号特征；

分析所述当前脉搏波信号特征获得目标用户的体征数据，根据所述体征数据确定目标用户的身体状态；

当所述目标用户进行有氧运动时，接收目标用户的智能穿戴设备反馈的运动数据；

获取目标用户的身份信息，根据所述目标用户的身体状态和身份信息生成目标有氧运动管理规划表，根据所述目标有氧运动管理规划表提醒目标用户管理有氧运动强度。

2.根据权利要求1所述基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法，其特征在于，所述获取目标用户智能穿戴设备检测的当前脉搏波信号特征，包括：

接收所述智能穿戴设备检测的初始脉搏波信号特征；

对所述初始脉搏波信号特征进行预处理，获得预处理后的初始脉搏波信号特征，所述预处理包括：降噪、去基线和小波分解；

将所述预处理后的初始脉搏波信号特征确认为所述当前脉搏波信号特征并将其上传到预设大数据分析平台上。

3.根据权利要求1所述基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法，其特征在于，在分析所述当前脉搏波信号特征获得目标用户的体征数据，根据所述体征数据确定目标用户的身体状态之前，所述方法还包括：

采集所述目标用户的运动信号，构建关于所述运动信号的矩形脉冲；

根据所述矩形脉冲求解所述运动信号与当前脉搏波信号特征之间的自适应函数，获得求解结果；

构建所述求解结果对应的目标矩形波；

利用所述目标矩形波对所述当前脉搏波信号特征进行干扰因子剔除，剔除所述当前脉搏波信号中的运动参数干扰因子。

4.根据权利要求1所述基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法，其特征在于，所述分析所述当前脉搏波信号特征获得目标用户的体征数据，根据所述体征数据确定目标用户的身体状态，包括：

对所述当前脉搏波信号特征进行二次微分；

对二次微分后的当前脉搏波信号特征进行分割，分割为多个特征区间；

在所述多个特征区间中搜索与体征数据相关的特征点，根据搜索到的特征点确定目标用户的体征数据，所述体征数据宝库：心率、血压和血氧；

将所述体征数据与人体标准体征数据进行比较以确定目标用户的身体疲劳状态以及器官健康状态；

将所述身体疲劳状态与器官健康状态确认为目标用户的身体状态。

5.根据权利要求4所述基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法，其特征在于，获取目标用户的身份信息，根据所述目标用户的身体状态和身份信息生成目标有氧运动管理规划表，根据所述目标有氧运动管理规划表提醒目标用户管理有氧运动强度，包括：

解析所述目标用户的身份信息，确定所述目标用户的年龄以及职业；

从大数据分析平台中获取目标用户的年龄以及职业对应的多个有氧运动管理建议表；

根据所述目标用户的电子日常行为习性表在所述多个有氧运动管理建议表中选择符合目标用户的目标有氧运动建议表；

根据目标用户的身体疲劳状态和器官健康状态适应性调整所述目标有氧运动建议表，将调整后的目标有氧运动建议表确认为所述目标有氧运动管理规划表；

解析所述目标用户的运动数据，获得目标用户的当前有氧运动强度；

确认所述当前有氧运动强度是否在目标有氧运动管理规划表对应的规划有氧运动强度区间内，若是，根据所述规划有氧运动强度区间提醒目标用户调节当前有氧运动强度，否则，提醒目标用户降低当前有氧运动强度。

6.根据权利要求1所述基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取目标用户的多个历史运动数据；

构建初始运动模型，将所述多个历史运行数据作为训练数据训练所述初始运动模型，训练完毕后获得目标用户的专属目标运动模型；

利用所述专属目标运动模型以及目标用户实时的身体状态智能生成目标用户的周期运动方案；

将所述周期运动方案上传到所述智能穿戴设备上并按时提醒目标用户执行所述周期运动方案。