[发明专利]基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法及系统，其方法包括：获取目标用户的当前脉搏波信号特征，分析所述当前脉搏波信号特征获得目标用户的体征数据，根据所述体征数据确定目标用户的身体状态，当所述目标用户进行有氧运动时，接收目标用户的智能穿戴设备反馈的运动数据，获取目标用户的身份信息，根据所述目标用户的身体状态和身份信息生成目标有氧运动管理规划表，根据所述目标有氧运动管理规划表提醒目标用户管理有氧运动强度。可以根据不同用户的不同健康状态以及身份信息生成不同的适合自己的有氧运动管理规划表，从而达到健康运动的效果，保证了用户的身体健康以及身体负荷能力。

技术领域

本发明涉及人体健康管理技术领域，尤其涉及一种基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法及系统。

背景技术

随着人们生活水平的不断提高，人们对于自身的身体健康非常看重，年轻人们经常去健身房健身以锻炼自己的身体强度，老人们由于自身体质等原因无法专门去健身房进行高强度的健身工作，因而只能做一些跑步等有氧运动，现有的有氧运动管理方法只是单纯地检测用户的有氧运动情况以及运动数据来反馈给用户，用户根据有氧运动情况以及运动数据来把控有氧运动的强度，这种方法存在以下缺点：没有将用户的体征数据以及自身信息考虑在内进而无法根据不同用户的不同健康状态来把控有氧运动强度，使得部分用户出现运动量不够或者过度运动而对身体造成负荷进而出现副作用情况的发生，大大地影响了用户的体验感。

发明内容

针对上述所显示出来的问题，本发明提供了一种基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法及系统用以解决背景技术中提到的没有将用户的体征数据以及自身信息考虑在内进而无法根据不同用户的不同健康状态来把控有氧运动强度，使得部分用户出现运动量不够或者过度运动而对身体造成负荷进而出现副作用情况的发生，大大地影响了用户的体验感的问题。

一种基于可穿戴设备体征数据分析的有氧运动管理方法，包括以下步骤：

获取目标用户的当前脉搏波信号特征；

分析所述当前脉搏波信号特征获得目标用户的体征数据，根据所述体征数据确定目标用户的身体状态；

当所述目标用户进行有氧运动时，接收目标用户的智能穿戴设备反馈的运动数据；

获取目标用户的身份信息，根据所述目标用户的身体状态和身份信息生成目标有氧运动管理规划表，根据所述目标有氧运动管理规划表提醒目标用户管理有氧运动强度。

优选的，所述获取目标用户智能穿戴设备检测的当前脉搏波信号特征，包括：

接收所述智能穿戴设备检测的初始脉搏波信号特征；

对所述初始脉搏波信号特征进行预处理，获得预处理后的初始脉搏波信号特征，所述预处理包括：降噪、去基线和小波分解；

将所述预处理后的初始脉搏波信号特征确认为所述当前脉搏波信号特征并将其上传到预设大数据分析平台上。

优选的，在分析所述当前脉搏波信号特征获得目标用户的体征数据，根据所述体征数据确定目标用户的身体状态之前，所述方法还包括：

采集所述目标用户的运动信号，构建关于所述运动信号的矩形脉冲；

根据所述矩形脉冲求解所述运动信号与当前脉搏波信号特征之间的自适应函数，获得求解结果；

构建所述求解结果对应的目标矩形波；

利用所述目标矩形波对所述当前脉搏波信号特征进行干扰因子剔除，剔除所述当前脉搏波信号中的运动参数干扰因子。

优选的，所述分析所述当前脉搏波信号特征获得目标用户的体征数据，根据所述体征数据确定目标用户的身体状态，包括：

对所述当前脉搏波信号特征进行二次微分；