[发明专利]基于GPS数据的车辆风险评估方法、装置、设备和介质

权利要求书

1.一种基于GPS数据的车辆风险评估方法，其特征在于，包括：

获取车辆的GPS历史数据，并根据所述GPS历史数据，确定POI兴趣点；

根据所述POI兴趣点对应的数据信息，生成POI模型；

将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配，并根据匹配结果，生成风险评估信息；

其中，在将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配之前，还包括：

判断所述车辆的GPS实时数据中的位置信息是否为敏感点；

若是，则发送含有风险的风险评估信息至风险控制中心；

若否，则执行所述将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配的步骤；

当所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型不匹配时，在生成所述风险评估信息之前，还包括：

判断所述车辆的GPS实时数据连续偏离所述POI模型的次数是否超过预设次数；

若是，则执行生成所述风险评估信息的步骤；

若否，则将所述车辆的GPS实时数据加入所述POI模型。

2.根据权利要求1所述的基于GPS数据的车辆风险评估方法，其特征在于，根据所述GPS历史数据，确定POI兴趣点，包括：

根据所述GPS历史数据中的速度信息和停留时长，确定所述POI兴趣点。

3.根据权利要求1所述的基于GPS数据的车辆风险评估方法，其特征在于，根据所述POI兴趣点对应的数据信息，生成POI模型，包括：

提取所述POI兴趣点的兴趣点类型、停留时刻及停留时长，得到用户的出行习惯数据信息；

将所述出行习惯数据信息，作为所述POI模型。

4.根据权利要求1所述的基于GPS数据的车辆风险评估方法，其特征在于，在将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配之前，还包括：

判断所述POI模型的建立时间是否大于预设周期；

若是，则执行所述将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配的步骤；

若否，则将获取的所述车辆的GPS实时数据加入所述POI模型。

5.一种基于GPS数据的车辆风险评估装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取车辆的GPS数据，并根据所述GPS数据，确定POI兴趣点；

生成模块，用于根据所述POI兴趣点对应的数据信息，生成POI模型；

匹配模块，用于将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配，并根据匹配结果，生成风险评估信息；

其中，在将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配之前，还包括：

判断所述车辆的GPS实时数据中的位置信息是否为敏感点；

若是，则发送含有风险的风险评估信息至风险控制中心；

若否，则执行所述将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配的步骤；

当所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型不匹配时，在生成所述风险评估信息之前，还包括：

判断所述车辆的GPS实时数据连续偏离所述POI模型的次数是否超过预设次数；

若是，则执行生成所述风险评估信息的步骤；

若否，则将所述车辆的GPS实时数据加入所述POI模型。

6.根据权利要求5所述的基于GPS数据的车辆风险评估装置，其特征在于，所述获取模块，包括：

确定单元，用于根据所述GPS历史数据中的速度信息和停留时长，确定所述POI兴趣点。

7.一种设备，其特征在于，包括：

存储器，用于存储计算机程序；

处理器，用于执行所述计算机程序时实现如权利要求1至4任一项所述基于GPS数据的车辆风险评估方法的步骤。

8.一种介质，其特征在于，所述介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述基于GPS数据的车辆风险评估方法的步骤。