[发明专利]基于GPS数据的车辆风险评估方法、装置、设备和介质

说明书

本申请公开了一种基于GPS数据的车辆风险评估方法、装置、设备和介质，涉及基于车辆的风控系统技术领域，该方法包括：获取车辆的GPS历史数据，并根据GPS历史数据，确定POI兴趣点；根据POI兴趣点对应的数据信息，生成POI模型；将获取的车辆的GPS实时数据与POI模型进行匹配，并根据匹配结果，生成风险评估信息。该方法可以得出用户的出行发生变化，及时的生成风险评估信息，提早发现车辆行为变化，为风控中心提供重要的决策因子，还能够提高风险评估的准确性。

技术领域

本申请涉及基于车辆的风控系统技术领域，特别涉及基于GPS数据的车辆风险评估方法、装置、设备和介质。

背景技术

在当前的风控系统中，一般直接将GPS数据作为风控手段，当出现风险后，根据车辆定位数据进行分析管控。例如，当车辆使用者欠款或者骗贷发生后，告知风控人员，由风控人员去根据车辆定位查找车辆并追回，不能够提前发现风险，导致车辆设备发生损坏。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于GPS数据的车辆风险评估方法、装置、设备和介质，能够提早发现车辆行为变化，及时生成风险评估信息，为风控中心提供重要的决策因子。其具体方案如下：

第一方面，本申请公开了一种基于GPS数据的车辆风险评估方法，包括：

获取车辆的GPS历史数据，并根据所述GPS历史数据，确定POI兴趣点；

根据所述POI兴趣点对应的数据信息，生成POI模型；

将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配，并根据匹配结果，生成风险评估信息。

可选的，根据所述GPS历史数据，确定POI兴趣点，包括：

根据所述GPS历史数据中的速度信息和停留时长，确定所述POI兴趣点。

可选的，根据所述POI兴趣点对应的数据信息，生成POI模型，包括：

提取所述POI兴趣点的兴趣点类型、停留时刻及停留时长，得到所述用户的出行习惯数据信息；

将所述出行习惯数据信息，作为所述POI模型。

可选的，当所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型不匹配时，在生成所述风险评估信息之前，还包括：

判断所述车辆的GPS实时数据连续偏离所述POI模型的次数是否超过预设次数；

若是，则执行生成所述风险评估信息的步骤；

若否，则将所述车辆的GPS实时数据加入所述POI模型。

可选的，在将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配之前，还包括：

判断所述POI模型的建立时间是否大于预设周期；

若是，则执行所述将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配的步骤；

若否，则将获取的所述车辆的GPS实时数据加入所述POI模型。

可选的，在将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配之前，还包括：

判断所述车辆的GPS实时数据中的位置信息是否为敏感点；

若是，则发送含有风险的风险评估信息至风险控制中心；

若否，则执行所述将获取的所述车辆的GPS实时数据与所述POI模型进行匹配的步骤。

第二方面，本申请公开了一种基于GPS数据的车辆风险评估装置，包括：

获取模块，用于获取车辆的GPS数据，并根据所述GPS数据，确定POI兴趣点；