[发明专利]用于风险评估的数据处理方法和装置在审
申请号: | 202110294855.X | 申请日: | 2021-03-18 |
公开(公告)号: | CN113032435A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 王书晴 | 申请(专利权)人: | 上海数禾信息科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/2455 | 分类号: | G06F16/2455;G06F16/2457;G06Q10/06 |
代理公司: | 北京知果之信知识产权代理有限公司 11541 | 代理人: | 卜荣丽;李志刚 |
地址: | 200000 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 风险 评估 数据处理 方法 装置 | ||
1.一种用于风险评估的数据处理方法,其特征在于,包括:
在业务端对待评估用户进行风险评估时,获取业务端需求数据,其中,所述业务端需求数据为所述业务端需要评估的用户数据;
识别所述业务需求数据对应的待评估用户数据,对所述待评估用户数据进行预处理,获得所述待评估特征数据;
基于预设风险评估模型,对所述待评估特征数据进行处理,获取待评估用户的风险评分数据。
2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,识别所述业务需求数据对应的待评估用户数据,对所述待评估用户数据进行预处理,获得所述待评估特征数据,包括:
对所述待评估用户数据进行识别,获得所述待评估用户的业务数据;
基于所述业务数据,在预设特征数据库中匹配与所述业务数据对应的特征数据,所述预设特征数据库中存储有所述业务数据与所述特征数据之间的映射关系。
3.根据权利要求1或权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,识别所述业务需求数据对应的待评估用户数据,对所述待评估用户数据进行预处理,获得所述待评估特征数据,包括:
对所述业务端需求数据进行识别,在预设规则数据库中匹配与所述业务端需求数据对应的特征筛选规则,其中,所述预设特征数据库中存储有所述业务端需求数据与所述特征筛选规则之间的映射关系;
基于所述特征筛选规则,对所述特征数据进行处理,获得第一特征数据,其中,所述第一特征数据为符合所述特征筛选规则的特征数据。
4.根据权利要求3所述的数据处理方法,其特征在于,识别所述业务需求数据对应的待评估用户数据,对所述待评估用户数据进行预处理,获得所述待评估特征数据,还包括:
基于预设特征关联规则,对所述第一特征数据进行处理,获取所述待评估特征数据,其中,所述待评估特征数据包括所述第一特征数据与所述第一特征数据的关联特征数据。
5.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,基于预设风险评估模型,对所述待评估特征数据进行处理,获取待评估用户的风险评分数据,包括:
对所述待评估特征数据进行识别,遍历预设特征代码数据库,获取所述待评估特征数据对应的特征代码数据;
基于所述预设风险评估模型,对所述特征代码数据进行处理,获取所述风险评分数据,其中,所述风险评分数据为所述待评估用户的风险评分。
6.一种用于风险评估的数据处理装置,其特征在于,包括:
数据获取模块,用于在业务端对待评估用户进行风险评估时,获取业务端需求数据,其中,所述业务端需求数据为所述业务端需要评估的用户数据;
特征数据模块,用于识别所述业务需求数据对应的待评估用户数据,对所述待评估用户数据进行预处理,获得所述待评估特征数据;
结果模块,基于预设风险评估模型,对所述待评估特征数据进行处理,获取待评估用户的风险评分数据。
7.根据权利要求6所述的数据处理装置,其特征在于,特征数据模块,包括:
特征获取模块,用于对所述待评估用户数据进行识别,获得所述待评估用户的业务数据;
基于所述业务数据,在预设特征数据库中匹配与所述业务数据对应的特征数据,所述预设特征数据库中存储有所述业务数据与所述特征数据之间的映射关系。
8.根据权利要求6或权利要求7所述的数据处理装置,其特征在于,特征数据模块,包括:
特征筛选模块,用于对所述业务端需求数据进行识别,在预设规则数据库中匹配与所述业务端需求数据对应的特征筛选规则,其中,所述预设特征数据库中存储有所述业务端需求数据与所述特征筛选规则之间的映射关系;
基于所述特征筛选规则,对所述特征数据进行处理,获得第一特征数据,其中,所述第一特征数据为符合所述特征筛选规则的特征数据。
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