[发明专利]用于风险评估的数据处理方法和装置

说明书

本申请公开了一种用于风险评估的数据处理方法和装置。该方法包括：在业务端对待评估用户进行风险评估时，获取业务端需求数据；识别所述业务需求数据对应的待评估用户数据，对所述待评估用户数据进行预处理，获得所述待评估特征数据；基于预设风险评估模型，对所述待评估特征数据进行处理，获取待评估用户的风险评分数据。通过对待评估用户的待评估数据进行处理，结合预设风险模型，获得所述待评估用户的风险评分，实现了提高对用户进行风险评估的效率，有利于提高业务人员对待评估用户进行风险评估的效率。

技术领域

本申请涉及计算机领域，具体而言，涉及一种用于风险评估的数据处理方法和装置。

背景技术

现有技术中，对用户进行风险评估便于规避风险，现有的风险评估过程中，对业务人员的依赖性较高，对于大数据量的待评估用户，使得风险评估的速度较慢，因此，现有技术中对用户进行风险评估存在效率较低的技术问题。

申请内容

本申请的主要目的在于提供一种用于风险评估的数据处理方法和装置，通过对待评估用户的待评估数据进行处理，通过风险模型获取所述待评估用户的风险评分，以提高现有技术中风险评估的效率较低的技术问题。

为了实现上述目的，本申请提出了一种用于风险评估的数据处理方法。

本申请的第二方面，提出了一种用于风险评估的数据处理装置。

本申请的第三方面，提出了一种计算机可读存储介质。

有鉴于此，根据本申请的第一方面，提出了一种用于风险评估的数据处理方法，包括：在业务端对待评估用户进行风险评估时，获取业务端需求数据，其中，所述业务端需求数据为所述业务端需要评估的用户数据；识别所述业务需求数据对应的待评估用户数据，对所述待评估用户数据进行预处理，获得所述待评估特征数据；基于预设风险评估模型，对所述待评估特征数据进行处理，获取待评估用户的风险评分数据。

进一步地，识别所述业务需求数据对应的待评估用户数据，对所述待评估用户数据进行预处理，获得所述待评估特征数据，包括：对所述待评估用户数据进行识别，获得所述待评估用户的业务数据；基于所述业务数据，在预设特征数据库中匹配与所述业务数据对应的特征数据，所述预设特征数据库中存储有所述业务数据与所述特征数据之间的映射关系。

进一步地，识别所述业务需求数据对应的待评估用户数据，对所述待评估用户数据进行预处理，获得所述待评估特征数据，包括：对所述业务端需求数据进行识别，在预设规则数据库中匹配与所述业务端需求数据对应的特征筛选规则，其中，所述预设特征数据库中存储有所述业务端需求数据与所述特征筛选规则之间的映射关系；基于所述特征筛选规则，对所述特征数据进行处理，获得第一特征数据，其中，所述第一特征数据为符合所述特征筛选规则的特征数据。

进一步地，识别所述业务需求数据对应的待评估用户数据，对所述待评估用户数据进行预处理，获得所述待评估特征数据，还包括：基于预设特征关联规则，对所述第一特征数据进行处理，获取所述待评估特征数据，其中，所述待评估特征数据包括所述第一特征数据与所述第一特征数据的关联特征数据。

进一步地，基于预设风险评估模型，对所述待评估特征数据进行处理，获取待评估用户的风险评分数据，包括：对所述待评估特征数据进行识别，遍历预设特征代码数据库，获取所述待评估特征数据对应的特征代码数据；基于所述预设风险评估模型，对所述特征代码数据进行处理，获取所述风险评分数据，其中，所述风险评分数据为所述待评估用户的风险评分。

根据本申请的第二方面，提出了一种用于风险评估的数据处理装置，包括：数据获取模块，用于在业务端对待评估用户进行风险评估时，获取业务端需求数据，其中，所述业务端需求数据为所述业务端需要评估的用户数据；特征数据模块，用于识别所述业务需求数据对应的待评估用户数据，对所述待评估用户数据进行预处理，获得所述待评估特征数据；结果模块，基于预设风险评估模型，对所述待评估特征数据进行处理，获取待评估用户的风险评分数据。