[发明专利]一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法

权利要求书

1.一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法，其特征在于，包括以下步骤：

(1)采用高效液相色谱仪采集丹参片中间体的含量；

(2)采用近红外光谱仪采集丹参片中间体的光谱数据；

(3)对丹参片中间体的光谱数据进行矢量归一化和一阶导数算法处理；

(4)在MATLAB软件中分别输入偏最小二乘法的算法来确定真实值和光谱信息之间的联系，建立丹参片中间体含量检测模型，具体为：

(4.1)将光谱数据划分建模集和验证集；

(4.2)MATLAB软件中分别运行偏最小二乘法算法；

(4.3)对模型进行筛选，若决定系数R2不在设定的阈值内，则认为所建模型不可靠，若决定系数R2在设定的阈值内，则认为所建模型可靠。

2.根据权利要求1所述一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法，其特征在于，步骤(1)中所述的在丹参片中间体的含量采集时，选取选取105批的丹参片中间体。

3.根据权利要求1所述一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法，其特征在于，步骤(2)中所述的丹参片中间体的光谱数据采集时，选取选取105批的丹参片中间体。

4.根据权利要求1所述一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法，其特征在于，步骤(2)中所述的光谱选择10000～4000cm^-1，分辨率8cm^-1。

5.根据权利要求1所述一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法，其特征在于，步骤(4.1)中所述的将光谱数据划分建模集和验证集，70％光谱数据分为建模集，30％光谱数据分为验证集。

6.根据权利要求1所述一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法，其特征在于，步骤(4)中所述的MATLAB软件运行偏最小二乘法的算法训练次数为5000次。

7.根据权利要求1所述一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法，其特征在于，步骤(4.3)中所述的设定的阈值为0.66≤R²≤0.9。