[发明专利]一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法

说明书

本发明公开了一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法，属于药物分析技术领域，该方法的主要步骤：挑选丹参片中间体样品，使用高效液相色谱仪采集丹参片中间体样品含量数据。动态在线装置采集丹参片中间体样品光谱数据并保存；光谱经矢量归一化和一阶导数算法处理后，在MATLAB软件中采用偏最小二乘法的算法来确定真实值和光谱信息之间的联系，建立丹参片中间体含量检测模型，以实现丹参片中间体快速无损的含量检测。本发明的方法是具有检测速度快，含量正确率高，无损检测等优点的检测方法，应用本发明在丹参片中间体含量中的检测，可以提高丹参片中间体的检测效率，为丹参片的质量控制提供技术支持。

技术领域

本发明属于药物分析技术领域，具体涉及一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法。

背景技术

雷氏丹参片是在中医药理论指导下，以丹参药材为原料，按照规定的处方、生产工艺和质量标准生产的制剂。具有便于携带、使用方便等特点。雷氏丹参片具有活血化瘀的功能。用于瘀血闭阻所致的胸痹，症见胸部疼痛、痛处固定、舌质暗紫；冠心病心绞痛等症状。目前丹参片的原料和成品的检测方法按照《中华人民共和国药典》和《上海市中药饮片炮制规范》，因此，需要一种高效的检测方法对丹参片生产过程的质量进行把控，可以有效的控制产成品的质量，而近红外光谱技术在中成药中的应用仍有待开发。

随着人工智能方法的快速发展，尤其是深度学习在特征提取方面展现出的巨大优势，越来越多的深度学习算法被用于近红外光谱数据处理。利用偏最小二乘法(PLS)、BP神经网络等算法对药品的近红外光谱数据进行分析，并选出了对响应变量有显著影响的重要自变量，建立性能较好的分析模型，且具有较高的预测精度。

近红外光谱(near-infrared reflectance spectroscopy，NIRS)是指介于中红外光与可见光之间，波长范围为12820～3959cm^-1(780～2526nm)的电磁波。近红外光谱信息来源于分子振动合频与倍频吸收，主要反映分子中O-H、N-H、C-H基团振动的合频与倍频吸收，是人们认识最早的非可见光区域。近红外光谱分析技术具有快速、无损、可在线分析等优点，近年来已应用在诸多行业产品的质量控制中，并成为当前国际上热门的研究课题。目前，近红外光谱分析技术在中药分析领域已用于中药材的真伪鉴别、产地分析、成分定量分析等方面，对同一科属内的多种形态相近的植物药的分类鉴别领域的研究也在逐步深入。建立可靠的校正模型是近红外光谱分析成功的关键，而合理的实验设计和恰当的分析模型则是建立校正模型的关键。因此，需发展复杂中药体系中的光谱特征信息提取技术，提高仪器灵敏度，降低分析下限，提高检测的精确度。

发明内容

本发明的目的是针对现有的问题，提供了一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法。

由于丹参片中间体在化学成分上存在显微的差异性，C-H、N-H、O-H等基团在可见/近红外谱区合频、倍频吸收强度不同，反映在近红外光谱能量谱的峰数、峰强、峰位的不同，化学成分差异越明显，光谱特征区别越明显。因此，本发明以检测到的全波数的近红外光谱为研究基础，首先确定采集丹参片中间体的近红外光谱，然后使用高效液相法采集丹参片中间体的含量数据，使用偏最小二乘法建立丹参片中间体的定量检测模型，最终实现丹参片中间体含量的快速检测。该方法的主要步骤：选取105批丹参片中间体，近红外仪器采集丹参片中间体样品光谱数据并保存；光谱用矢量归一化和一阶导数算法处理后，在MATLAB软件中分别运用偏最小二乘法，建立丹参片中间体的含量检测模型，最终实现以丹参片中间体含量的快速无损检测。

本发明是通过以下技术方案实现的：

一种基于近红外漫反射光谱的丹参片中间体含量检测方法，包括以下步骤：

(1)采用高效液相色谱仪采集丹参片中间体的含量；

(2)采用近红外光谱仪采集丹参片中间体的光谱数据；

(3)对丹参片中间体的光谱数据进行矢量归一化和一阶导数算法处理；