[发明专利]多语义识别方法、装置、设备和介质在审
申请号: | 202110298215.6 | 申请日: | 2021-03-19 |
公开(公告)号: | CN113157877A | 公开(公告)日: | 2021-07-23 |
发明(设计)人: | 冯婧超;庞敏辉;李浩 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06F40/211;G06F40/30 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 孟金喆 |
地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 语义 识别 方法 装置 设备 介质 | ||
1.一种多语义识别方法,包括:
对获取到的查询语句进行句式分解,得到至少两个子句;
对所述每个子句分别进行语义识别,得到所述每个子句的语义识别结果及其置信度;
如果根据所述每个子句的语义识别结果及其置信度确定所述查询语句为多语义查询,则根据所述每个子句的语义识别结果生成所述查询语句的多语义查询结果。
2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述根据所述每个子句的语义识别结果及其置信度确定所述查询语句是否为多语义查询的操作,包括:
在所述每个子句中,如果存在至少两个语义识别结果的置信度高于预设置信度阈值的子句,则确定所述查询语句为多语义查询。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述根据所述每个子句的语义识别结果生成所述查询语句的多语义查询结果,包括:
将所述置信度高于预设置信度阈值的至少两个语义识别结果,作为所述查询语句的多语义查询结果。
4.根据权利要求1所述的方法,还包括:
对所述查询语句进行语义识别;
如果根据所述每个子句的语义识别结果及其置信度确定所述查询语句为单语义查询,则将所述查询语句的语义识别结果作为所述查询语句的单语义查询结果。
5.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对获取到的查询语句进行句式分解,包括:
根据所述查询语句中的标点符号对所述查询语句进行句式分解;和/或
根据所述查询语句中的连词对所述查询语句进行句式分解;和/或
根据所述查询语句中的句子成分对所述查询语句进行句式分解;和/或
利用预先训练的神经网络模型对所述查询语句进行句式分解。
6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述语义识别结果包括意图识别结果和/或FAQ识别结果。
7.一种多语义识别装置,包括:
句式分解模块,用于对获取到的查询语句进行句式分解,得到至少两个子句;
语义识别模块,用于对所述每个子句分别进行语义识别,得到所述每个子句的语义识别结果及其置信度;
查询结果生成模块,用于如果根据所述每个子句的语义识别结果及其置信度确定所述查询语句为多语义查询,则根据所述每个子句的语义识别结果生成所述查询语句的多语义查询结果。
8.根据权利要求7所述的装置,还包括:
多语义判断模块,用于在所述每个子句中,如果存在至少两个语义识别结果的置信度高于预设置信度阈值的子句,则确定所述查询语句为多语义查询。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述查询结果生成模块具体用于:
将所述置信度高于预设置信度阈值的至少两个语义识别结果,作为所述查询语句的多语义查询结果。
10.根据权利要求7所述的装置,其中,
所述语义识别模块还用于:对所述查询语句进行语义识别;
所述查询结果生成模块还用于:如果根据所述每个子句的语义识别结果及其置信度确定所述查询语句为单语义查询,则将所述查询语句的语义识别结果作为所述查询语句的单语义查询结果。
11.根据权利要求7所述的装置,其中,所述句式分解模块包括:
第一句式分解单元,用于根据所述查询语句中的标点符号对所述查询语句进行句式分解;和/或
第二句式分解单元,用于根据所述查询语句中的连词对所述查询语句进行句式分解;和/或
第三句式分解单元,用于根据所述查询语句中的句子成分对所述查询语句进行句式分解;和/或
第四句式分解单元,用于利用预先训练的神经网络模型对所述查询语句进行句式分解。
12.根据权利要求7所述的装置,其中,所述语义识别结果包括意图识别结果和/或FAQ识别结果。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京百度网讯科技有限公司,未经北京百度网讯科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110298215.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。