[发明专利]多语义识别方法、装置、设备和介质

说明书

本申请公开了一种多语义识别方法、装置、设备、介质和程序产品，涉及人工智能领域，尤其涉及深度学习、自然语言处理和语音识别技术。具体实现方案为：对获取到的查询语句进行句式分解，得到至少两个子句；对所述每个子句分别进行语义识别，得到所述每个子句的语义识别结果及其置信度；如果根据所述每个子句的语义识别结果及其置信度确定所述查询语句为多语义查询，则根据所述每个子句的语义识别结果生成所述查询语句的多语义查询结果。本申请通过拆分查询语句，并根据子句语义识别结果的置信度来确定当前是否为多语义查询，能够及时、准确地识别出存在多语义查询的情形，并给出多语义查询结果，提高了多语义识别的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能领域，尤其涉及一种深度学习、自然语言处理和语音识别技术，具体涉及一种多语义识别方法、装置、设备、介质和程序产品。

背景技术

在对话系统中，需要对用户输入的查询语句(query)进行识别，根据识别结果反馈用户相应的答案，或者通过多轮的交互提供用户想要的答案。

用户输入的query可能是单语义query，也可能是多语义query。其中，单语义query是指在单条query中只存在一个意图或一个FAQ(Frequently Asked Questions，常见问题解答)，而多语义query是指，在单条query中存在多个意图或多个FAQ或至少一个意图和FAQ的混合。

在对query进行多语义识别时，现有技术中通常是采用多标签分类的多意图识别方式，然而，这种方式在很多场景并不适用，造成语义识别准确率低，无法为用户提供准确的答案。

发明内容

本申请提供一种多语义识别方法、装置、设备、介质和程序产品，以提高多语义识别的准确性。

第一方面，本申请提供了一种多语义识别方法，包括：

对获取到的查询语句进行句式分解，得到至少两个子句；

对所述每个子句分别进行语义识别，得到所述每个子句的语义识别结果及其置信度；

如果根据所述每个子句的语义识别结果及其置信度确定所述查询语句为多语义查询，则根据所述每个子句的语义识别结果生成所述查询语句的多语义查询结果。

第二方面，本申请还提供了一种多语义识别装置，包括：

句式分解模块，用于对获取到的查询语句进行句式分解，得到至少两个子句；

语义识别模块，用于对所述每个子句分别进行语义识别，得到所述每个子句的语义识别结果及其置信度；

查询结果生成模块，用于如果根据所述每个子句的语义识别结果及其置信度确定所述查询语句为多语义查询，则根据所述每个子句的语义识别结果生成所述查询语句的多语义查询结果。

第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行本申请任意实施例所述的多语义识别方法。

第四方面，本申请还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行本申请任意实施例所述的多语义识别方法。

第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现本申请任意实施例所述的多语义识别方法。