[发明专利]一种机器学习数据存储系统

权利要求书

1.一种机器学习数据存储系统，其特征在于，包括：数据采集模块、数据清洗模块、数据分类模块、机器学习接口模块、机器学习模块、数据存储模块、数据监管模块、警报模块；所述数据采集模块采集原始医疗数据并传输至所述数据清洗模块，经所述数据清洗模块对所述原始医疗数据进行清洗得到清洗数据后传输至所述数据分类模块，经所述数据分类模块将清洗过的所述原始医疗数据进行分类得到医疗分类数据并通过机器学习接口模块传输至所述机器学习模块，所述机器学习模块对所述医疗分类数据进行学习并传输至所述数据存储模块；所述数据监管模块分别与所述数据采集模块、所述数据清洗模块、所述数据分类模块、所述机器学习接口模块、所述机器学习模块、所述数据存储模块相连接，所述警报模块与所述数据监管模块相连接。

2.根据权利要求1所述的一种机器学习数据存储系统，其特征在于，所述原始医疗数据包括：临床诊断数据、检验检查数据、影像数据。

3.根据权利要求1所述的一种机器学习数据存储系统，其特征在于，所述数据清洗模块对所述原始医疗数据进行多维度清洗，所述多维度清洗包括：以疾病类型进行清洗、以治疗方式进行清洗、以年龄进行清洗、以职业进行清洗、以地域进行清洗。

4.根据权利要求1所述的一种机器学习数据存储系统，其特征在于，所述数据分类模块将所述清洗数据进行格式化分类；所述格式化分类包括：以疾病类型进行分类、以治疗方式进行分类、以年龄进行分类、以职业进行分类、以地域进行分类。

5.根据权利要求1所述的一种机器学习数据存储系统，其特征在于，所述机器学习接口模块采用贝叶斯算法、决策树检索分类，聚类算法，应马尔科夫，CNN算法。

6.根据权利要求1所述的一种机器学习数据存储系统，其特征在于，所述数据存储模块采用区块链分布式方式进行数据存储。

7.根据权利要求1所述的一种机器学习数据存储系统，其特征在于，所述数据监管模块对所述机器学习数据存储系统进行监管，并提供数据的备份、迁移、监控，数据的访问、权限控制。

8.根据权利要求7所述的一种机器学习数据存储系统，其特征在于，所述数据监管模块还用于实时监管所述机器学习数据存储系统的运行情况，并记录运行日志。

9.根据权利要求1所述的一种机器学习数据存储系统，其特征在于，当出现异常情况，所述警报模块将暂停数据的流通，当解除警报时，恢复数据的流通。