[发明专利]一种机器学习数据存储系统

说明书

本发明提供一种机器学习数据存储系统，包括数据采集模块、数据清洗模块、数据分类模块、机器学习接口模块、机器学习模块、数据存储模块、数据监管模块、警报模块，数据采集模块与数据清洗模块相连接，数据清洗模块与数据分类模块相连接，数据分类模块与机器学习接口模块相连接，机器学习接口模块与机器学习模块相连接，机器学习模块与数据存储模块相连接；本发明本发明能够给AI产品提供更精准、有效的训练数据本发明通过数据清洗模块、数据分类模块、机器学习接口模块能够使机器学习变更的容易更高效。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，具体涉及一种机器学习数据存储系统。

背景技术

随着国家医疗制度改革的不断深入，随着人工智能算法的飞速发展，AI赋能医疗，将人工智能技术及大数据服务应用于医疗行业中，提升医疗行业的诊断效率及服务质量。AI产品的成熟度和可靠性是基于大量的数据进行训练和深度学习的，现在很多AI产品算法是有了，但是缺少可用的训练数据，或者有数据但是数据杂乱未进行格式化不能支持AI的训练，最终导致AI产品在实际使用中和真实结果差距太大，甚至基本不能使用。

现有技术存在如下问题：

1.国内各种医疗数据存储没有一定的标准格式。

2.由于各医院各医疗系统厂商产生的医疗数据无标准格式，且数据存储方式都是为了支撑各系统中业务应用，而没有专门对于人工智能应用的数据存储格式。

3.目前各医疗机构存储的数据主要为了支持各系统的业务应用，导致数据的内容不完整或者数据维度单一，提供给人工智能训练学习时，不够全面，会导致算法调教失偏。

4.目前大部分的AI产品都是根据医院业务系统提供的数据直接进行训练，未对数据进行清洗格式化以及多维度的补充，导致训练出的AI产品不能在实际的场景中应用。

因此，本发明提供了一种基于机器学习的数据存储系统就是为了能调教出一个高效实用的AI产品。

发明内容

为了解决上述技术问题，本发明提供一种机器学习数据存储系统，使AI产品提供更精准、有效的训练数据，使机器学习变更的容易更高效。

为了实现上述技术目的，本发明的技术方案如下：

一种机器学习数据存储系统，包括：数据采集模块、数据清洗模块、数据分类模块、机器学习接口模块、机器学习模块、数据存储模块、数据监管模块、警报模块；所述数据采集模块采集原始医疗数据并传输至所述数据清洗模块，经所述数据清洗模块对所述原始医疗数据进行清洗得到清洗数据后传输至所述数据分类模块，经所述数据分类模块将清洗过的所述原始医疗数据进行分类得到医疗分类数据并通过机器学习接口模块传输至所述机器学习模块，所述机器学习模块对所述医疗分类数据进行学习并传输至所述数据存储模块；所述数据监管模块分别与所述数据采集模块、所述数据清洗模块、所述数据分类模块、所述机器学习接口模块、所述机器学习模块、所述数据存储模块相连接，所述警报模块与所述数据监管模块相连接。

优选地，所述原始医疗数据包括：临床诊断数据、检验检查数据、影像数据。

优选地，所述数据清洗模块对所述原始医疗数据进行多维度清洗，所述多维度清洗包括：以疾病类型进行清洗、以治疗方式进行清洗、以年龄进行清洗、以职业进行清洗、以地域进行清洗。

优选地，所述数据分类模块将所述清洗数据进行格式化分类；所述格式化分类包括：以疾病类型进行分类、以治疗方式进行分类、以年龄进行分类、以职业进行分类、以地域进行分类。

优选地，所述机器学习接口模块采用贝叶斯算法、决策树检索分类，聚类算法，应马尔科夫，CNN算法。

优选地，所述数据存储模块采用区块链分布式方式进行数据存储。