[发明专利]基于决策树的图像设计方法、设备、存储介质及装置

权利要求书

1.一种基于决策树的图像设计方法，其特征在于，所述基于决策树的图像设计方法包括以下步骤：

获取当前待创建场景的场景信息，所述场景信息是指待设计物体或景观对应的数据；

基于决策树算法和预设样本数据库对所述场景信息进行场景匹配，获得场景匹配结果，所述预设样本数据库是针对场景对应的历史样本场景数据构成的数据库；

根据所述场景匹配结果从预设图像数据库中提取所述当前待创建场景对应的图像数据集；

根据所述场景信息对应的数据样本点对所述图像数据集进行特征点匹配，并获得图像匹配结果；

根据所述图像匹配结果生成与所述当前待创建场景相匹配的目标图像；

所述基于决策树算法和预设样本数据库对所述场景信息进行场景匹配，获得场景匹配结果的步骤，包括：

基于决策树算法从所述场景信息中提取所述当前待创建场景对应的设计特征点；

根据所述设计特征点对所述当前待创建场景进行区域划分，并获得最优划分点；

根据所述最优划分点和预设场景模型确定所述当前待创建场景的场景类型，所述预设场景模型是根据历史数据中存在的场景构建的模型；

基于深度学习算法和所述场景类型从所述预设样本数据库提取与所述当前待创建场景匹配的样本数据点集合；

根据所述决策树算法对所述样本数据点集合进行场景匹配，获得场景匹配结果。

2.如权利要求1所述的基于决策树的图像设计方法，其特征在于，所述根据所述场景匹配结果从预设图像数据库中提取所述当前待创建场景对应的图像数据集的步骤，包括：

根据所述设计特征点和预设混合高斯背景更新模型对预设图像数据库进行检测，并获得目标二值图像，所述预设混合高斯背景更新模型是指预先设置的基于高斯混合模型进行背景训练、模型匹配及背景更新的模型；

根据预设区域生长算法和所述目标二值图像从预设图像数据库中提取目标划分区域，所述预设区域生长算法是指提前预设在图像设计系统中将成组的像素或区域发展成更大区域的过程所对应的算法；

根据所述目标划分区域和所述场景匹配结果从预设图像数据库中提取所述当前待创建场景对应的图像数据集。

3.如权利要求1所述的基于决策树的图像设计方法，其特征在于，所述根据所述场景信息对应的数据样本点对所述图像数据集进行特征点匹配，并获得图像匹配结果的步骤，包括：

从所述场景信息中提取人工标记信息；

根据所述场景信息对应的数据样本点和所述人工标记信息对所述图像数据集进行特征点匹配，并获得图像匹配结果。

4.如权利要求3所述的基于决策树的图像设计方法，其特征在于，所述根据所述场景信息对应的数据样本点和所述人工标记信息对所述图像数据集进行特征点匹配，并获得图像匹配结果的步骤，包括：

根据所述人工标记信息确定所述当前待创建场景对应的待填充色彩信息及待绘制物体信息；

基于预设数据增强模型和所述待填充色彩信息及待绘制物体信息确定所述当前待创建场景对应的图像数据样本点；

根据所述图像数据样本点和所述场景信息对应的数据样本点对所述图像数据集进行特征点匹配，并获得图像匹配结果。

5.如权利要求3所述的基于决策树的图像设计方法，其特征在于，所述根据所述图像匹配结果生成与所述当前待创建场景相匹配的目标图像的步骤之后，还包括：

将所述目标图像对应的数据点写入所述预设样本数据库；

基于支持向量机和预设决策树模型对所述预设样本数据库进行训练，以更新所述预设样本数据库。

6.一种基于决策树的图像设计设备，其特征在于，所述基于决策树的图像设计设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于决策树的图像设计程序，所述基于决策树的图像设计程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于决策树的图像设计方法的步骤。

7.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质上存储有基于决策树的图像设计程序，所述基于决策树的图像设计程序被处理器执行时实现如权利要求1至5中任一项所述的基于决策树的图像设计方法的步骤。

8.一种基于决策树的图像设计装置，其特征在于，所述基于决策树的图像设计装置包括：

信息获取模块，用于获取当前待创建场景的场景信息，所述场景信息是指待设计物体或景观对应的数据；

场景匹配模块，用于基于决策树算法和预设样本数据库对所述场景信息进行场景匹配，获得场景匹配结果，所述预设样本数据库是针对场景对应的历史样本场景数据构成的数据库；

图像提取模块，用于根据所述场景匹配结果从预设图像数据库中提取所述当前待创建场景对应的图像数据集；

图像匹配模块，用于根据所述场景信息对应的数据样本点对所述图像数据集进行特征点匹配，并获得图像匹配结果；

图像生成模块，用于根据所述图像匹配结果生成与所述当前待创建场景相匹配的目标图像；

所述场景匹配模块，还用于基于决策树算法从所述场景信息中提取所述当前待创建场景对应的设计特征点；根据所述设计特征点对所述当前待创建场景进行区域划分，并获得最优划分点；根据所述最优划分点和预设场景模型确定所述当前待创建场景的场景类型，所述预设场景模型是根据历史数据中存在的场景构建的模型；基于深度学习算法和所述场景类型从所述预设样本数据库提取与所述当前待创建场景匹配的样本数据点集合；根据所述决策树算法对所述样本数据点集合进行场景匹配，获得场景匹配结果。