[发明专利]基于决策树的图像设计方法、设备、存储介质及装置

说明书

本发明公开了一种基于决策树的图像设计方法、设备、存储介质及装置，本发明通过基于决策树算法和预设样本数据库对当前待创建场景的场景信息进行场景匹配，并根据场景匹配结果从预设图像数据库中提取当前待创建场景对应的图像数据集，根据场景信息对应的数据样本点对图像数据集进行特征点匹配，根据图像匹配结果生成与当前待创建场景相匹配的目标图像。本发明根据决策树算法对场景信息进行分类并根据预设样本数据库进行匹配，获得场景匹配结果，并根据预设图像数据库中的图像数据集进行特征点匹配获得图像匹配结果，根据图像匹配结果生成目标图像，本发明相对于现有技术人工设计图像，本发明实现了提升了图像设计的效率，以使产品设计周期减短。

技术领域

本发明涉及图像设计领域，尤其涉及一种基于决策树的图像设计方法、设备、存储介质及装置。

背景技术

目前，人工智能赋能图像设计行业，目前图像设计产业正向技术化与数字化转型，作为技术的前沿阵地，当前人工智能与图像设计的结合已经愈发成熟。当下人工智能对设计行业的赋能更多体现在投放过程中，通过程序化图像设计以及解读应用对用户需求的深度挖掘，使得智能图像设计的价值越来越高，然而，现有技术中针对图像设计完全基于人工设计，使得产品设计完成周期长，设计效率低，易导致资源浪费。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于决策树的图像设计方法、设备、存储介质及装置，旨在解决现有技术中对于通过人工设计导致产品完成周期长、效率低的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于决策树的图像设计方法，所述基于决策树的图像设计方法包括以下步骤：

获取当前待创建场景的场景信息；

基于决策树算法和预设样本数据库对所述场景信息进行场景匹配，获得场景匹配结果；

根据所述场景匹配结果从预设图像数据库中提取所述当前待创建场景对应的图像数据集；

根据所述场景信息对应的数据样本点对所述图像数据集进行特征点匹配，并获得图像匹配结果；

根据所述图像匹配结果生成与所述当前待创建场景相匹配的目标图像。

优选地，所述基于决策树算法和预设样本数据库对所述场景信息进行场景匹配，获得场景匹配结果的步骤，包括：

基于决策树算法和所述场景信息确定所述当前待创建场景的场景类型；

基于深度学习算法和所述场景类型从所述预设样本数据库提取与所述当前待创建场景匹配的样本数据点集合；

根据所述决策树算法对所述样本数据点集合进行场景匹配，获得场景匹配结果。

优选地，所述基于决策树算法和所述场景信息确定所述当前待创建场景的场景类型的步骤，包括：

基于决策树算法从所述场景信息中提取所述当前待创建场景对应的设计特征点；

根据所述设计特征点对所述当前待创建场景进行区域划分，并获得最优划分点；

根据所述最优划分点和预设场景模型确定所述当前待创建场景的场景类型。

优选地，所述根据所述场景匹配结果从预设图像数据库中提取所述当前待创建场景对应的图像数据集的步骤，包括：

根据所述设计特征点和预设混合高斯背景更新模型对预设图像数据库进行检测，并获得目标二值图像；

根据预设区域生长算法和所述目标二值图像从预设图像数据库中提取目标划分区域；

根据所述目标划分区域和所述所述场景匹配结果从预设图像数据库中提取所述当前待创建场景对应的图像数据集。