[发明专利]IVUS系统的图像降噪方法

说明书

本公开描述一种IVUS系统的图像降噪方法，其包括：利用IVUS系统获取超声图像；选取第一像素区域，计算第一像素区域的平均灰度值；比较各个像素点的原始灰度值与第一像素区域的平均灰度值并获得比较结果，并根据比较结果标记出干扰像素点；选取第二像素区域，分别计算所选定的干扰像素点的原始灰度值、第二像素区域中各个像素点的原始灰度值的中位值与包括所选定的干扰像素点的第一像素区域的平均灰度值之间的相对偏差，若该中位值与该平均灰度值的相对偏差更小，则使用该中位值替换所选定的干扰像素点的原始灰度值。根据本公开，能够优化降噪处理过程并有效提高超声图像的图像质量。

本申请是申请日为2019年10月18日、申请号为201910996383.5、发明名称为血管内超声系统的图像降噪方法的专利申请的分案申请。

技术领域

本公开涉及一种IVUS系统的图像降噪方法。

背景技术

血管内超声(Intravascular ultrasound，IVUS)系统通过超声探头采集患者血管内待检区域的超声图像，从而辅助医生对待检区域是否存在病变以及存在何种病变进行诊断和治疗。具体而言，血管内超声系统具有可以发射超声声束的超声探头，通过使用超声探头例如在人体血管内发射超声声束以获取用于显示人体血管的组织结构和几何形态的超声图像。

血管内超声系统在工作过程中，容易受到手术室内其它设备例如呼吸机等的强电磁脉冲干扰，从而导致在超声图像上产生噪声，影响医生阅图诊断。为减少这类噪声对诊断的不利影响，需要对超声图像进行降噪处理以提高其图像质量。在现有技术中，通常是选取待处理图像和若干张与待处理图像相邻的图像，并基于该相邻的图像对待处理图像中的各个像素点进行中值滤波来进行降噪处理。

然而，上述现有技术对待处理图像的处理过程需要以多张图像作为处理对象，增加了系统的复杂性；并且采用了无差别的中值滤波方式，该滤波方式难以有效地对待处理图像中受到干扰的像素点进行降噪处理，从而不能有效地提高超声图像的图像质量。

发明内容

本公开是有鉴于上述现有技术的状况而提出的，其目的在于提供一种能够优化降噪处理过程并且有效地对超声图像中的干扰像素点进行降噪的血管内超声系统的图像降噪方法。

为此，本公开第一方面提供了一种血管内超声系统的图像降噪方法，其特征在于，利用血管内超声系统的超声探头在旋转的情况下沿着旋转方向和血管的长度方向运动来获取来自于血管内的超声图像；在所述超声图像中遍历各个像素点，并获取各个像素点的原始灰度值；选取包括该像素点的第一像素区域，计算所述第一像素区域的各个像素点的原始灰度值的平均值作为所述第一像素区域的平均灰度值；比较所述各个像素点的原始灰度值与包括该像素点的所述第一像素区域的平均灰度值获得比较结果，并根据所述比较结果标记出干扰像素点；并且在所述超声图像中遍历各个干扰像素点，并选取包括该干扰像素点的第二像素区域，计算所述第二像素区域中各个像素点的原始灰度值的中位值，并使用该中位值替换该干扰像素点的原始灰度值，其中，所述第二像素区域包括含有该干扰像素点且沿着旋转方向的规定像素行、以及含有该干扰像素点且沿着血管的径向方向的规定像素列。

在本公开的第一方面中，通过比较超声图像中各个像素点的原始灰度值与包括该像素点的第一像素区域的平均灰度值，能够准确地识别出超声图像中的干扰像素点，并且能够有针对性地对所识别的干扰像素点进行中值滤波处理以降低因干扰而造成的噪声，从而能够优化降噪处理并且有效地对超声图像中的干扰像素点进行降噪。

在本公开第一方面所涉及的图像降噪方法中，可选地，通过计算所述各个像素点的原始灰度值与包括该像素点的所述第一像素区域的平均灰度值的比值，来获得所述各个像素点的原始灰度值与包括该像素点的所述第一像素区域的平均灰度值的比较结果。由此，能够准确地识别超声图像中的干扰像素点。