[发明专利]一种金融产品内容推荐方法、系统及计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种金融产品内容推荐方法，其特征在于，所述方法包括如下操作步骤：

步骤1：从多个不同的数据源获取被手机用户标识符标识的用户偏好数据信息；

步骤2：将所述用户偏好信息输入卷积神经网络模块并生成待推荐金融产品内容目录；

步骤3：依照所述待推荐金融产品内容目录里的内容信息从金融产品信息数据库内调取与所述待推荐金融产品内容目录相关的金融产品信息；

步骤4：将被调取的所述金融产品信息以可视化的方式在用户端上展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤1中，所述多个不同的数据源均分别通过相应的大数据平台获取。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述用户偏好数据信息包括：服装、美妆、运动、科技、健身、美食、金融、借贷、地产、租赁、历史、地理、点击、收藏、分享、点赞、关注、播放、喜欢、不喜欢和举报中的至少一种。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述卷积神经网络包括：内容推荐模型和方式推荐模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤2中，所述内容推荐模型为推荐计算单元，包括：深度学习算法和投放规则。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方式推荐模型的推荐结果包括：产品、服务、广告活动中的至少一种。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，若所述推荐结果包含多个推荐内容时，将所述多个推荐内容排序后按照相应的推荐方式推荐到对应客户。

8.一种金融产品内容推荐系统，其特征在于，包括：

用户偏好数据库：用于存储被手机用户标识符标识的用户偏好数据信息：

金融产品信息数据库：用于存储金融产品的信息内容；

服务端：用于将金融产品信息推送至用户端；被推送的所述金融产品信息在调取时依照待推荐金融产品内容目录从所述金融产品信息数据库内调取；所述推荐金融产品内容目录以通过将所述用户偏好数据信息输入卷积神经网络模块的生成方式获取；

用户端：用于展示被所述服务端推送的所述金融产品信息。

9.根据权利要求8所述的金融产品内容推荐系统，其特征在于，

所述用户偏好数据信息包括：用户服装、美妆、运动、科技、健身、美食、金融、借贷、地产、租赁、历史、地理信息、点击、收藏、分享、点赞、关注、播放、喜欢、不喜欢和举报的信息中的至少一种；

所述卷积神经网络模块：用于以自我训练的方式基于所述用户偏好数据信息和用户行为信息构建内容推荐模型，并根据所述内容推荐模型输出所述推荐金融产品内容目录。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，用于实现如权利要求1至7项中任一项所述的金融产品内容推荐方法。