[发明专利]一种金融产品内容推荐方法、系统及计算机可读存储介质

说明书

本发明涉及内容推荐技术领域，具体公开了金融产品内容推荐方法、系统及计算机可读存储介质；方法包括如下操作步骤：步骤1：从多个不同的数据源获取被手机用户标识符标识的用户偏好数据信息；步骤2：将用户偏好信息输入卷积神经网络模块并生成金融产品内容目录；步骤3：依照目录里的内容信息从金融产品信息数据库内调取与目录内容相关的金融产品信息；步骤4：将金融产品信息以可视化的方式在用户端上展示。金融产品内容推荐系统包括：用户偏好数据库、金融产品信息数据库、服务端和用户端；计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时，用于实现金融产品内容推荐方法；本发明用于解决金融产品内容精准推荐的技术问题。

技术领域

本发明涉及互联网产品推荐技术领域，尤其涉及一种金融产品内容推荐方法、系统及计算机可读存储介质。

背景技术

现有金融理财平台上使用的一账通统一账户虽能管理所有在该综合金融理财平台上注册的账户，以实现保险、银行、投资等多种理财需求。但随着互联网信息时代的到来，平台数量、用户数量和在线营销数据日益增多，金融产品类型也不断向多样化发展。越来越多的企业开始研究产品推荐模型，向用户推荐其感兴趣或急需购买的产品。现有产品推荐方法主要是根据历史销售记录，选择销量较好的产品置于其首页，或者根据用户的购买记录和浏览记录进行推荐；但是每个客户的资产情况、购买需求等都各不相同，该模式无法真正满足所有的消费者。对于公司来说，无论是根据历史销售记录，还是根据用户的购买习惯，将销量好的产品进行推荐，明显考量因素不够全面；因此受推荐的准确性不足因素影响，现有内容推荐方法无法满足用户个性化的使用需求。

因此，研发一种金融产品内容推荐方法、系统及计算机可读存储介质，用于解决如何综合引入多方面考虑因素实施个性化内容推荐，以改善用户体验并持续提升核心业务指标的技术问题成为一种必需。

发明内容

本发明的目的是为了解决如何在互联网产品平台实施内容推荐的技术问题提出了一种金融产品内容推荐方法、系统及计算机可读存储介质。

为了实现上述目的，本发明采用了如下技术方案：

一方面，本发明提供一种金融产品内容推荐方法，所述方法包括如下操作步骤：

步骤1：从多个不同的数据源获取被手机用户标识符标识的用户偏好数据信息；

步骤2：将所述用户偏好信息输入卷积神经网络模块并生成待推荐金融产品内容目录；

步骤3：依照所述待推荐金融产品内容目录里的内容信息从金融产品信息数据库内调取与所述待推荐金融产品内容目录相关的金融产品信息；

步骤4：将被调取的所述金融产品信息以可视化的方式在用户端上展示。

优选的，在所述步骤1中，所述多个不同的数据源均分别通过相应的大数据平台获取。

优选的，所述用户偏好数据信息包括：服装、美妆、运动、科技、健身、美食、金融、借贷、地产、租赁、历史、地理、点击、收藏、分享、点赞、关注、播放、喜欢、不喜欢和举报中的至少一种。

优选的，在所述步骤2中，在所述步骤2中，所述卷积神经网络包括：内容推荐模型和方式推荐模型。

优选的，在所述步骤2中，所述内容推荐模型为推荐计算单元，包括：深度学习算法和投放规则。

优选的，所述方式推荐模型的推荐结果包括：产品、服务、广告活动中的至少一种。

优选的，若所述推荐结果包含多个推荐内容时，将所述多个推荐内容排序后按照相应的推荐方式推荐到对应客户。

另一方面，本发明还提供一种金融产品内容推荐系统，包括：

用户偏好数据库：用于存储被手机用户标识符标识的用户偏好数据信息：