[发明专利]一种高速公路交通事故现场风险主动防控方法及系统

说明书

本发明提供一种高速公路交通事故现场风险主动防控方法，其可以提前报警，防止车辆闯入事故现场，同时给出更有针对性的警示方法，极大的降低了二次事故的发生概率。本专利技术方案中，基于交通流风险预判模型，对事故现场的发生二次事故的风险进行预测；通过事故现场所在路段的车流量的历史交通数据，计算得到交通流特征要素数据对应的阈值，通过交通流特征要素数据对应的阈值训练交通流风险预判模型；通过获取事故现场的环境要素数据、交通流特征要素数据，输入到训练好的交通流风险预判模型进行风险预判；根据不同的风险等级实施不同的预警措施，基于更有针对性的警示方法。同时，本专利还公开了一种高速公路交通事故现场风险主动防控系统。

技术领域

本发明涉及智能交通控制技术领域，具体为一种高速公路交通事故现场风险主动防控方法及系统。

背景技术

道路交通事故现场一般位于行车道内，处在交通流包围之中，特别是高速公路上，高车速再叠加驾驶人疲劳驾驶、酒后驾驶、分心驾驶等严重违法行为，经常发生二次事故。按照公安部门道路交通事故处理现场安全防护的要求，在高速公路事故现场应设置预警区和警戒区。警戒区是指在事故现场上、下游一定范围内划定的，禁止无关车辆和人员进入的区域。预警区是指处于道路交通事故现场来车方向的上游位置，对来车示警并限速行驶的区域。根据事故现场区域划分的不同，目前的高速公路事故现场防护主要常用两种方法：一种是发光警示，在事故现场预警区设置路侧文字或闪光警示装置，警示来车前方事故、谨慎驾驶；另一种是被动警示，相关装置通常设置在事故现场警戒区的边缘，当车辆闯入事故现场警戒区时，会碰撞防护装置并触发报警。

然而，被动警示方法时效性差，当车辆已经闯入事故现场警戒区再触发报警，仍然会危及现场人员人身安全；同时，发光警示针对性差，特别是驾驶人处于疲劳或分心驾驶状态时，发光警示装置近乎失效，也无法有效的降低二次事故的发生概率。

发明内容

为了解决现有技术中交通事故现场防护方法存在时效性差、警示效果差的问题，本发明提供一种高速公路交通事故现场风险主动防控方法，其可以提前报警，防止车辆闯入事故现场，同时给出更有针对性的警示方法，极大的降低了二次事故的发生概率。同时，本专利还公开了一种高速公路交通事故现场风险主动防控系统。

本发明的技术方案是这样的：一种高速公路交通事故现场风险主动防控方法，其特征在于，其包括以下步骤：

S1：构建交通流风险预判模型；

所述交通流风险预判模型输入为事故现场的风险预警数据；所述交通流风险预判模型基于所述风险预警数据，对所述事故现场的二次事故发生风险进行计算，输出所述风险预警数据对应的风险预测等级；

所述风险预警数据包括：交通流特征要素数据、环境要素数据、道路线形数据；

所述交通流特征要素数据为进入所述事故现场来车方向的预警区的交通流信息数据，包括：预警区车流量、大车比例、车速、车速标准差；

所述环境要素数据为所述事故现场当下的天气状况，包括：正常天气、不良天气；

所述道路线形数据为所述事故现场所处的路段情况，包括：平直路段、危险路段；

S2：获取所述事故现场所在路段的历史交通数据；

基于历史交通数据中的所述风险预警数据和事故数据的关系，计算得到所述事故现场中所述交通流特征要素数据对应的阈值；

S3：将所述交通流特征要素数据对应的阈值输入到所述交通流风险预判模型中，获得所述事故现场所在路段对应的训练好的所述交通流风险预判模型；

S4：实时地获取所述事故现场的所述环境要素数据、所述交通流特征要素数据，输入到训练好的所述交通流风险预判模型中；所述交通流风险预判模型输出对应的风险预测等级；

S5：根据所述风险预测等级，在所述预警区中实施不同的预警措施；