[发明专利]一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法

权利要求书

1.一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法，其特征在于，包括需求响应机制；

所述需求响应机制包括可中断负荷及可转移负荷合同、电量回购合同；

所述可中断负荷可转移负荷合同包括可中断负荷部分以及可转移负荷部分，所述可中断负荷部分在实时电价过高时段内，中断部分供电量，实现自身购售电平衡；所述可转移负荷部分将峰值负荷转移到非高峰时段；

所述电量回购合同在售电商出现购售电量盈余情况下，用户依照回购电价增加用电量；

通过需求响应机制得到优化后的售电商决策方案。

2.根据权利要求1所述的一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法，其特征在于，还包括售电商的购电交易合同，所述购电交易合同包括日前市场集中交易合同和实时市场集中交易合同，实时市场集中交易合同包括购电、售电两种交易形式，当短期负荷预测情况与实际负荷变化情况不相同时，售电商通过参与实时市场补偿不平衡量，购电商的购电成本表达如下：

其中，C^R(ω)为购电商的购电成本，p^B为售电商的双边合同购电价格；Q^B为双边合同的购电量；λ_t^B为双边购电量在各时段的电量分配比例；为t时段日前市场出清电价；为t时段售电商的日前市场购电量；为t时段ω场景下售电商的实时市场购电量、为t时段ω场景下售电商的实时市场售电量；为t时段ω场景下实时市场的出清电价；T为总时段数。

3.根据权利要求2所述的一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法，其特征在于，还包括售电商的售电交易合同，所述售电交易合同包括固定单一电价合同以及分时电价合同，通过应用Logit函数构建用户对固定单一电价合同的选择概率模型：

α₁+α₂＝1

其中，k为用户对售电价格的敏感系数；为固定单一电价的平均值、为分时电价的平均值；α₁为用户选择固定单一电价合同的概率、α₂为用户选择分时电价合同的概率。

4.根据权利要求3所述的一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法，其特征在于，还包括售电商的利益算法，所述售电商的售电利益公式为：

其中，S^R(ω)为售电商的售电利益，Q_t,ω为在场景ω下t时段的实际负荷需求；为峰谷分时电价合同在t时段的电价；为场景ω下时段t调用的可中断负荷量，为场景ω下时段t调用的可转移负荷量。

5.根据权利要求1所述的一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法，其特征在于，所述售电商调用激励型需求响应机制时，售电商应需支付的费用表达如下：

其中，C^COM(ω)为售电商应需支付的费用，pIL为单位负荷的中断补偿价格、pTL为单位负荷的转移补偿价格；pPR为用户回购电量时的回购电价；为场景ω下时段t调用的可中断负荷量、为场景ω下时段t调用的可转移负荷量、为场景ω下时段t调用的回购电量；其中表示t时段转移入的电量、表示t时段转移出的电量。

6.根据权利要求1所述的一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法，其特征在于，还包括条件风险价值法，所述条件风险价值法用于度量售电商动态竞价决策过程中面临的风险，数学表达式如下：

其中，为置信度水平β下，售电商的风险损失值；ψ(ω)为场景ω下售电商的风险损失函数；η_ω为场景ω的概率；prob为满足括号内数学表达式的概率；R(ω)为售电商的利润函数；W为总场景数。