[发明专利]一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法在审
申请号: | 202110316908.3 | 申请日: | 2021-03-18 |
公开(公告)号: | CN113112056A | 公开(公告)日: | 2021-07-13 |
发明(设计)人: | 高红均;潘虹锦;刘俊勇;刘友波;王乃永;吴子豪;王若谷;王辰曦;朱明辉 | 申请(专利权)人: | 四川大学;国网陕西省电力公司电力科学研究院;国家电网有限公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q30/02;G06Q50/06 |
代理公司: | 成都时誉知识产权代理事务所(普通合伙) 51250 | 代理人: | 何悦 |
地址: | 610000 四*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 考虑 类型 需求 响应 售电商 动态 竞价 决策 优化 方法 | ||
本发明公开了一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法,涉及售电商售电决策技术领域,包括需求响应机制,需求响应机制包括可中断负荷及可转移负荷合同、电量回购合同,可中断负荷可转移负荷合同包括可中断负荷部分以及可转移负荷部分,所述可中断负荷部分在实时电价过高时段内,中断部分供电量,实现自身购售电平衡;所述可转移负荷部分将峰值负荷转移到非高峰时段,电量回购合同在售电商出现购售电量盈余情况下,用户依照回购电价增加用电量,通过需求响应机制得到优化后的售电商决策方案。
技术领域
本发明涉及售电商售电决策技术领域,具体为一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法。
背景技术
本发明针对售电商这一主体,在考虑市场电价和负荷需求双重不确定性的基础上,对涉及多类型需求响应的售电商动态竞价决策问题进行研究。基于随机规划理论对售电商交易过程中的不确定性进行建模,分析其在多时间尺度市场下的购电交易特性,提出了固定电价和分时电价两种售电模式。引入了可中断负荷、可转移负荷、电量回购多种激励型需求响应以优化用户侧资源,并利用条件风险价值法度量交易决策中面临的风险。
本发明以售电商的利润期望和风险损失的综合利润最大化为动态竞价优化决策模型的目标之一,考虑电量平衡、双边和集中交易购电、需求响应机制等约束限制。为使用户更多的接受售电商的动态决策调整,结合自身利益参与多类型需求响应,以用户用电方式满意度和用电成本满意度来综合度量用户满意度,并以用户满意度最大化为优化决策的另一目标设计了一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足,提供一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法。
本发明的目的是通过以下技术方案来实现的:
一种考虑多类型需求响应的售电商动态竞价决策优化方法,包括需求响应机制;
所述需求响应机制包括可中断负荷及可转移负荷合同、电量回购合同;
所述可中断负荷可转移负荷合同包括可中断负荷部分以及可转移负荷部分,所述可中断负荷部分在实时电价过高时段内,中断部分供电量,实现自身购售电平衡;所述可转移负荷部分将峰值负荷转移到非高峰时段;
所述电量回购合同在售电商出现购售电量盈余情况下,用户依照回购电价增加用电量;通过需求响应机制得到优化后的售电商决策方案。
进一步的,还包括售电商的购电交易合同,所述购电交易合同包括日前市场集中交易合同和实时市场集中交易合同,实时市场集中交易合同包括购电、售电两种交易形式,当短期负荷预测情况与实际负荷变化情况不相同时,售电商通过参与实时市场补偿不平衡量,购电商的购电成本表达如下:
其中,CR(ω)为购电商的购电成本,pB为售电商的双边合同购电价格;QB为双边合同的购电量;为双边购电量在各时段的电量分配比例;为t时段日前市场出清电价;为t时段售电商的日前市场购电量;为t时段ω场景下售电商的实时市场购电量、为t时段ω场景下售电商的实时市场售电量;为t时段ω场景下实时市场的出清电价;T为总时段数。
进一步的,还包括售电商的售电交易合同,所述售电交易合同包括固定单一电价合同以及分时电价合同,通过应用Logit函数构建用户对固定单一电价合同的选择概率模型:
α1+α2=1
其中,k为用户对售电价格的敏感系数;为固定单一电价的平均值、为分时电价的平均值;α1为用户选择固定单一电价合同的概率、α2为用户选择分时电价合同的概率。
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