[发明专利]一种数据处理算法

权利要求书

1.一种数据处理算法，其特征在于，包括以下步骤：

S1. 设定数组Q组、每组数组的模数转换值N个以及对应的计算底数X的幂k；

S2. 输出组数组G₁、G₂、G₃、…、G_Q，各组数组分别为N个模数转换值，依次记为G₁(AD_1,1、AD_1,2、…、AD_1,(N-1)、AD_1,N)、G₂(AD_2,1、AD_2,2、…、AD_2,(N-1)、AD _2,N)、G₃(AD_3,1、AD_3,2、…、AD_3,(N-1)、AD_3,N)、…、G_Q(AD_Q,1、AD_Q,2、…、AD_Q,(N-1)、AD_Q,N)；

S3.计算G₁至G_Q各数组的中位数测度值；

S4. 计算G₁至G_Q各数组的极小值测度值；

S5. 计算G₁至G_Q各数组的极大值测度值；

S6. 计算G₁至G_Q各数组的众数测度值；

S7. 计算G₁至G_Q各数组的调和平均数测度值；

S8. 计算G₁至G_Q各数组的几何平均数测度值；

S9. 计算G₁至G_Q各数组的多维测度值。

2.根据权利要求1所述的数据处理算法，其特征在于，所述步骤S3中G₁至G_Q各数组的中位数测度值的运算过程包括以下步骤：

A1.取G₁至G_Q各数组的中位数X_1,i(i=1，2，3，···，Q)分别记为X_1,1、X_1,2、 X_1,3、…X_1,Q；

G₁的中位数X_1,1计算，将G₁的模数转换的输出值按大小顺序重新排列：AD₁ ≤ AD₂ ≤ …≤ AD_N-1 ≤AD_N,

若N为奇数时，则中位数 X_1,1 = AD_i，i=（N + 1）÷ 2,

若N为偶数时，则中位数X_1,1=（AD_i + AD_i+1）÷ 2，i=N÷2,

G₂至G_Q的中位数X_1,2至X_1,N的取值过程与G₁一致；

A2.计算G₁至G_Q各数组的中位数测度值： P_M(M) = X_1,1^k+ X_1,2^k + … + X_1,Q^k。