[发明专利]一种身份认证方法和装置

权利要求书

1.一种身份认证方法，应用于电子设备，其特征在于，包括：

采集待训练行为数据，根据所述待训练行为数据确定待训练行为特征；其中，所述待训练行为数据包括至少一次触屏事件对应的传感器数据，所述传感器数据包括电容值，所述待训练行为特征包括所述电容值的预设值；

根据所述待训练行为特征训练用户行为模型；

向所述用户行为模型输入待检测行为特征，得到当前用户的身份认证结果；所述待检测行为特征包括所述电子设备对所述当前用户进行身份认证的场景下的触屏事件对应的电容值的预设值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述电容值的预设值包括所述电容值的数量、最大值、最小值、平均值、电容值、25%值、50%值、75%值中的至少一种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述至少一次触屏事件对应的触屏时长在[20ms，600ms]之间。

4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述至少一次触屏事件对应的电容值包括电子设备在用户进行触屏操作期间测量得到的电容值和所述电子设备开机时的电容值的差值，所述差值大于预设阈值。

5.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，

所述传感器数据还包括触屏时间戳、触屏位置、触屏压力、触屏面积、横竖屏信息、触屏动作、加速计数据和陀螺仪数据中的至少一种。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述待训练行为特征还包括第一类型数据的第一类型预设值：所述第一类型数据包括加速计数据、陀螺仪数据、触屏相对原点距离、触屏相对原点角度、触屏相对原点速度、触屏相对原点加速度、触屏相邻点距离、触屏相邻点角度、触屏相邻点速度、触屏相邻点加速度、触屏面积、触屏压力、触屏时长、触屏距离、触屏位移、触屏事件对应的应用的标识中的至少一种，所述第一类型预设值包括平均值、最大值、最小值、标准差、偏态、峰态、25%值、50%值、75%值、起始值、结束值、起止差值中的至少一种。

7.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据梯度下降树GBDT算法对所述用户行为模型进行增量学习，所述用户行为模型的最大增量学习次数为n；

当所述用户行为模型的增量学习次数超过n时，从所述用户行为模型中删除最早一次增量学习对应的模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，

采用字符串的方式存储所述用户行为模型，所述用户行为模型包括至少一颗二叉树，所述二叉树的树节点的属性包括特征索引和节点值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，

在用户行为模型加载阶段，将所述用户行为模型中的每两颗二叉树存储在同一个二维矩阵中。

10.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述得到用户的身份认证结果包括：

若所述待检测行为特征与所述用户行为模型匹配，输出行为分数，比较所述行为分数与第一预设阈值的大小，若所述行为分数大于或等于第一预设阈值，确定所述当前用户是机主；若所述行为分数小于第一预设阈值，确定所述当前用户不是机主。

11.一种芯片系统，其特征在于，所述芯片系统包括一个或多个接口电路和一个或多个处理器；所述接口电路和所述处理器通过线路互联；

所述芯片系统应用于包括通信模块和存储器的电子设备；所述接口电路用于从所述存储器接收信号，并向所述处理器发送所述信号，所述信号包括所述存储器中存储的计算机指令；当所述处理器执行所述计算机指令时，所述电子设备执行如权利要求1-10中任一项所述的方法。