[发明专利]一种身份认证方法和装置

说明书

本申请实施例提供一种身份认证方法和装置，涉及人工智能AI领域，能够基于用户的触屏行为进行身份认证，减少用户额外的操作，可以提高用户体验和用户身份认证的可靠性。其方法为：采集待训练行为数据，根据待训练行为数据确定待训练行为特征；其中，待训练行为数据包括至少一次触屏事件对应的传感器数据，传感器数据包括电容值，待训练行为特征包括电容值的预设值；根据待训练行为特征训练用户行为模型；向用户行为模型输入待检测行为特征，得到当前用户的身份认证结果；待检测行为特征包括电子设备对当前用户进行身份认证的场景下的触屏事件对应的电容值的预设值。

技术领域

本申请涉及人工智能（artificial intelligence，AI）领域，尤其涉及一种身份认证方法和装置。

背景技术

为保证电子设备的操作安全性，当用户进行一些特定操作（例如，解锁、转账等操作）时，需要对用户进行身份认证。

当前业界的主流身份认证技术（如密码、指纹、人脸等）需要用户的主动参与，影响用户的用机体验。

发明内容

本申请实施例提供一种身份认证方法和装置，能够基于用户的触屏行为进行身份认证，减少用户额外的操作，可以提高用户体验和用户身份认证的可靠性。

第一方面，本申请实施例提供一种身份认证方法，应用于电子设备，包括：采集待训练行为数据，根据待训练行为数据确定待训练行为特征；其中，待训练行为数据包括至少一次触屏事件对应的传感器数据，传感器数据包括电容值，待训练行为特征包括电容值的预设值；根据待训练行为特征训练用户行为模型；向用户行为模型输入待检测行为特征，得到当前用户的身份认证结果；待检测行为特征包括电子设备对当前用户进行身份认证的场景下的触屏事件对应的电容值的预设值。

基于本申请实施例提供的身份认证方法，根据待训练行为数据确定待训练行为特征；其中，待训练行为数据包括至少一次触屏事件对应的传感器数据，传感器数据包括电容值，待训练行为特征包括电容值的预设值；根据待训练行为特征训练用户行为模型；向用户行为模型输入待检测行为特征，得到当前用户的身份认证结果；待检测行为特征包括电子设备对当前用户进行身份认证的场景下的触屏事件对应的电容值的预设值。由于电容值不仅包含精确的触屏信息，还可以用于指示触屏期间的上下文信息，如手指形状、肌肉抖动、静脉信号等，可以使得用户行为模型更加精准，提高了用户身份认证的可靠性。

在一种可能的实现方式中，电容值的预设值包括电容值的数量、最大值、最小值、平均值、电容值、25%值、50%值、75%值中的至少一种。

在一种可能的实现方式中，至少一次触屏事件对应的触屏时长在[20ms，600ms]之间。在本申请实施例中，考虑到行为身份认证技术是基于用户无意识的行为习惯分析，触屏时长过短或过长通常是用户的误操作或执行特定操作，可以认为触屏时长过短或过长时产生的行为数据是异常行为数据。可以剔除触屏时长过短和过长的行为数据，以便在尽量不影响行为认证功能体验的情况下，有效提升行为身份认证识别精度。

在一种可能的实现方式中，至少一次触屏事件对应的电容值包括电子设备在用户进行触屏操作期间测量得到的电容值和电子设备开机时的电容值的差值，差值大于预设阈值。这样，可以保证电容值的有效性，避免采集到无效的电容值。

在一种可能的实现方式中，传感器数据还包括触屏时间戳、触屏位置、触屏压力、触屏面积、横竖屏信息、触屏动作、加速计数据和陀螺仪数据中的至少一种。可以理解的是，传感器数据的种类越多，用户行为模型越准确，用户身份认证的可靠性越高。