[发明专利]艺术品估值系统的数据分类及处理方法

权利要求书

1.一种艺术品估值系统的数据分类及处理方法，其特征在于，包括：

步骤S1：第一数据处理模块对数据信息进行转化；

步骤S2：第二数据处理模块生成第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间；

步骤S3：分类模块对拍卖公司进行层级分类；估值模块得出估值计算公式和计算所需数据特征，所述估值模块生成第二次预估成交价和第二次拍卖估价区间；

其中，所述第一数据处理模块包括文字转化部、图片转化部、字节甄别部和信息结合部；所述文字转化部将艺术品的尺寸、重量、颜色、年代和材料信息以字节的方式储存在文字数据库中；所述图片转化部将所述艺术品的图片以像素值的方式储存在图片数据库中；所述字节甄别部通过外界输入的方式生成甄别字节，甄别字节储存在甄别数据库中；所述信息结合部调取所述文字数据库、所述图片数据库和所述甄别数据库中的信息以生成艺术品转化矩阵Tr；所述第二数据处理模块根据艺术品转化矩阵Tr生成第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间；

所述图片转化部包括图像切分单元、图像识别比对单元和图像标记单元；所述图像切分单元对艺术品的图像进行切分，所述图像切分单元通过切分图像生成特征像素矩阵Q(q₁q₂ q₃....q_n)，矩阵中，q₁、q₂、q₃递推至q_n均为图像的像素值；

所述识别比对单元实时从互联网中获取艺术品信息，并生成现有艺术品估值矩阵Sc和待调用信息文件doc_c，下标c表示现有艺术品的编号，下标c＝1、2、3依次递增直到k；现有艺术品估值矩阵为S_c(M_cN_c)，矩阵中，M_c为初始识别像素矩阵，N_c为特征像素矩阵，初始识别像素矩阵为M_c(m_c1 m_c2 m_c3)，矩阵中，m_c1、m_c2、m_c3均为可识别像素值；像素值m_c1、m_c2、m_c3均由人为设定，特征像素矩阵为N_c(n_c1 n_c2 n_c3....n_cn)，矩阵中，n_c1 n_c2 n_c3递推至n_cn均为特征像素值；待调用信息文件doc_c包括对应艺术品的原始成交价和原始拍卖估价区间；

所述图像标记单元将特征像素矩阵Q和初始识别像素矩阵M_c相比较，当存在初始识别像素矩阵M_j，下标j为1、2、3....n中的任意一个数，矩阵M_j中的数值m_j1 m_j2 m_j3均存在于特征像素矩阵Q中时，所述图像标记单元将特征像素矩阵Q和特征像素矩阵N_j相比较，所述图像标记单元根据比较结果生成识别参数k_j；

所述图像标记单元记录特征像素矩阵Q中的像素值数量numQ，所述图像标记单元记录特征像素矩阵N_j中存在的与特征像素矩阵Q中相同的特征像素值的数量numN，识别参数k_j＝numN/numQ；

所述字节甄别部包括外界信息输入装置，所述外界信息输入装置获取所述艺术品需要补充的字节量；所述字节甄别部生成艺术品完整度评价值Inte，完整度评价值Inte＝byte0/byte1；公式中，byte0为所述艺术品需要补充的字节量，byte1为所述艺术品已有的字节量；

艺术品转化矩阵为Tr(k_j Inte)，第二数据处理模块中储存有所述艺术品的原始成交价和原始拍卖估价区间；第一次预估成交价SAL1＝k_jSAL₀/Inte；第一次拍卖估价区间ΔSAL1＝k_jΔSAL₀；其中，k_j为识别参数，SAL₀为艺术品的原始成交价，ΔSAL₀为艺术品的原始拍卖估价区间；Inte为完整度评价值。