[发明专利]艺术品估值系统的数据分类及处理方法

说明书

本发明提供了一种艺术品估值系统的数据分类及处理方法，其包括：步骤S1：第一数据处理模块对数据信息进行转化；步骤S2：第二数据处理模块生成第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间；步骤S3：估值模块生成第二次预估成交价和第二次拍卖估价区间；其中，所述文字转化部将艺术品的尺寸、重量、颜色、年代和材料信息以字节的方式储存在文字数据库中；所述图片转化部将所述艺术品的图片以像素值的方式储存在图片数据库中；所述字节甄别部通过外界输入的方式生成甄别字节，甄别字节储存在甄别数据库中；所述信息结合部生成艺术品转化矩阵；所述第二数据处理模块根据艺术品转化矩阵生成第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间。

技术领域

本发明总地涉及估值计算领域，且更具体地涉及一种艺术品估值系统的数据分类及处理方法。

背景技术

艺术品估值是指对艺术品市场交易价格的估计、预测。因为艺术品特征是异质性，即每一件艺术都是独一无二的，而且一件艺术品可能和另一件艺术品差异巨大，导致传统的资产评估方法(如房地产、二手车等资产的评估)无法完全适用于艺术品估值。目前，市场常用的艺术品估值的方法有由拍卖行、画廊等业务人员，根据市场交易经验进行的艺术品估值，和由艺术品估值专家、博物馆艺术馆工作人员，根据艺术品的艺术价值、历史价值、学术价值等经验进行的艺术品估值。这两种常用的艺术品估值方法都是基于人的主观判断进行的估值，受到估值人的经验、学识、喜好等个人因素所影响，很难建立统一的方法和标准化的流程。

在利用数据进行艺术品估值的这一块，从学术上讲，研究比较多的有梅建平和迈克尔·摩西的对艺术品指数的研究——Art as an investment and theunderperformance of masterpieces.,Mei,Jianping；Moses,Michael,The AmericanEconomic Review；Dec 2002；92,5；ProQuest pg.1656这篇论文，基本确认了数据估值的一个大思路是可行的，提出了“重复交易模型”进行一个价格预测。但此类计算，对数据要求特别高，要有艺术品有在拍卖会上重复多次交易才能使用。Skate’s Art InvestmentHandbook则指出另一个可能的计算方向，即“特征价格法”，指的是用艺术品本身的特征，如尺寸、题材等，进行价格评估。但此类计算，往往精准程度无法保证。为此，本发明提供了一种艺术品估值系统的数据分类及处理方法，以至少部分的解决上述问题。

发明内容

在发明内容部分中引入了一系列简化形式的概念，这将在具体实施例部分中进一步详细说明。本发明的发明内容部分并不意味着要试图限定出所要求保护的技术方案的关键特征和必要技术特征，更不意味着试图确定所要求保护的技术方案的保护范围。

为至少部分地解决上述技术问题，本发明提供了一种艺术品估值系统的数据分类及处理方法，其包括：

步骤S1：第一数据处理模块对数据信息进行转化；

步骤S2：第二数据处理模块生成第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间；

步骤S3：分类模块对拍卖公司进行层级分类；估值模块得出估值计算公式和计算所需数据特征，所述估值模块生成第二次预估成交价和第二次拍卖估价区间；

其中，所述第一数据处理模块包括文字转化部、图片转化部、字节甄别部和信息结合部；所述文字转化部将艺术品的尺寸、重量、颜色、年代和材料信息以字节的方式储存在文字数据库中；所述图片转化部将所述艺术品的图片以像素值的方式储存在图片数据库中；所述字节甄别部通过外界输入的方式生成甄别字节，甄别字节储存在甄别数据库中；所述信息结合部调取所述文字数据库、所述图片数据库和所述甄别数据库中的信息以生成艺术品转化矩阵Tr；所述第二数据处理模块根据艺术品转化矩阵Tr生成第一次预估成交价和第一次拍卖估价区间。