[发明专利]一种仪控状态监控方法、系统及监控平台在审
申请号: | 202110319565.6 | 申请日: | 2021-03-25 |
公开(公告)号: | CN113093670A | 公开(公告)日: | 2021-07-09 |
发明(设计)人: | 韩东东;刘江涛 | 申请(专利权)人: | 北京嘉联优控科技有限公司 |
主分类号: | G05B19/418 | 分类号: | G05B19/418 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100020 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 状态 监控 方法 系统 平台 | ||
1.一种仪控状态监控方法,其特征在于,包括:
获取仪表检测信息,所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据;
当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至数据暂存区;
反之,则将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台;
所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。
2.根据权利要求1所述的一种仪控状态监控方法,其特征在于,当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息,并将所述故障报警信息以及故障溯源信息上传至所述监控平台。
3.根据权利要求2所述的一种仪控状态监控方法,其特征在于,依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成所述故障溯源信息的方法为:
构建多层神经网络模型;
对每一工艺流程的工艺故障样本集进行训练,得到训练好的多层神经网络模型;
利用所述训练好的多层神经网络模型对所述仪表检测信息以及关联检测信息进行检测,得到所述故障溯源信息;
所述故障溯源信息为所述工艺流程的故障介绍信息。
4.根据权利要求1所述的一种仪控状态监控方法,其特征在于,所述监控方法还包括:
当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时:
获取数据上传指令;
当接收到所述数据上传指令时,将所述数据暂存区存储的仪表检测信息和关联检测信息上传至所述监控平台。
5.根据权利要求4所述的一种仪控状态监控方法,其特征在于,当所述数据暂存区所存储的仪表检测信息数量大于预设值时,输出数据上传请求,并接收所述监控平台响应所述数据上传请求输出的数据上传指令。
6.一种仪控状态监控系统,其特征在于,包括:数据获取模块、数据处理模块、数据缓存模块和数据上传模块;
数据获取模块,用于获取仪表检测信息,所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据;
数据处理模块,当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至所述数据缓存模块;
反之,则数据处理模块通过数据上传模块将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台;
所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。
7.根据权利要求6所述的一种仪控状态监控系统,其特征在于,所述数据处理模块包括数据接收单元、数据计算单元、和数据上传单元;
数据接收单元用于接收所述仪表检测信息;
数据计算单元,当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时,依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息;
数据上传单元,连接所述数据上传模块,用于将所述故障报警信息以及故障溯源信息传输至数据上传模块,以通过所述数据上传模块上传至所述监控平台。
8.一种监控平台,其特征在于,所述监控平台连接有如权力要求6-7任一项所述的仪控状态监控系统,所述监控平台接收所述仪控状态监控系统输出的仪表检测信息和关联检测信息。
9.根据权利要求8所述的一种监控平台,其特征在于,所述监控平台包括有信息显示模块,所述信息显示模块用于显示所述仪表检测信息和关联检测信息。
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