[发明专利]一种仪控状态监控方法、系统及监控平台

说明书

本申请提供了一种仪控状态监控方法、系统及监控平台。方法包括：获取仪表检测信息；当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至数据暂存区；反之，则将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台；所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。

技术领域

本申请涉及仪表监测技术领域，尤其是涉及一种仪控状态监控方法、系统及监控平台。

背景技术

随着智能时代的到来，越来越多的生活因素受到了智能化、自动化等技术的影响。

一般的，或是自动化生产、或是智能化生活、又或者是智能监测服务等，都离不开工业仪表的使用。在建立各种自动化、智能化环境过程中，人们通过工业仪表实现对设备环境数据、设备运行数据、装置运行数据等的检测，再依据监测数据实现对自动化或智能化设备、装置的控制。这就要求工业仪表的检测数据的高度准确性和及时性。

但是，利用工业仪表监测组成的监控系统中，一般是直接采集各仪表的状态和输出数据等信息，然后通过平台直接对仪表信息进行处理并显示在监控的显示装置上。如存在仪表检测信息错误，则平台内部已经存储了相应的错误信息，当仪表数据作为基础数据供给其他应用以计算时，就会因为基础数据的错误导致计算出现误差。

发明内容

为了降低因仪表检测信息错误导致的平台计算误差出现的概率，本申请提供了一种仪控状态监控方法、系统及监控平台。

第一方面，本申请提供一种仪控状态监控方法，其特征在于，包括：

获取仪表检测信息，所述仪表检测信息包括表示仪表自身故障的仪表故障数据以及表示所在工艺流程状态的仪表检测数据；

当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息存储至数据暂存区；

反之，则将所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息上传至与所述仪表连接的监控平台；

所述关联仪表的关联检测信息为与所述仪表检测信息对应的仪表位于同一工艺流程的仪表的检测信息。

通过采用上述技术方案，在通过工业仪表进行检测时，工业仪表输出的数据包括了仪表故障数据以及仪表检测数据。当工业仪表自身存在故障时，将仪表以及仪表所在工艺流程的其它仪表的检测信息暂存在数据暂存区，从而防止错误信息的上传，在监控平台依据仪表的检测信息进行计算过程中，可以明确区分因仪表自身问题而无法计算的数据以及依据正常工作仪表检测数据计算得到的数据。在多系统并存的平台中，数据暂存区的设置，可以实现在低成本改进的前提下，降低因仪表检测信息错误导致的平台计算误差出现的概率。

在一个优选的方案中，当所述仪表检测信息中包含有仪表故障数据时，依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成工艺流程故障报警信息以及故障溯源信息，并将所述故障报警信息以及故障溯源信息上传至所述监控平台。

通过采用上述技术方案，故障报警信息以及故障溯源信息的计算实现了对所述监控平台计算内存的解放，当仪表输出的信息表示自身出现故障时，预先计算出报警信息以及故障溯源信息，再将报警信息以及故障溯源信息上传至监控平台，节省了监控平台对故障溯源的计算步骤，进一步的降低了监控平台改进的成本。

在一个优选的方案中，依据所述仪表检测信息以及关联仪表的关联检测信息生成所述故障溯源信息的方法为：

构建多层神经网络模型；

对每一工艺流程的工艺故障样本集进行训练，得到训练好的多层神经网络模型；

利用所述训练好的多层神经网络模型对所述仪表检测信息以及关联检测信息进行检测，得到所述故障溯源信息；

所述故障溯源信息为所述工艺流程的故障介绍信息。