[发明专利]一种融合空间属性的建筑室内环境满意度预测模型和方法

权利要求书

1.一种融合空间属性的建筑室内环境满意度预测模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：

在建筑物功能区域设置监测点位，采集建筑室内参数，所述建筑室内参数包括环境参数、自然参数和反映空间属性的空间参数；

采集所述监测点位附近人员对环境的满意度数据；

将人员满意度与对应的建筑室内参数进行匹配，形成样本数据；

将所述样本数据中的建筑室内参数作为满意度预测模型的自变量，室内环境满意度设为因变量，建立基于二元逻辑回归算法的满意度预测模型。

2.一种融合空间属性的建筑室内环境满意度预测模型，该模型的建立方法如权利要求1所述，其特征在于，该模型的方程表示为，

θ＝β₀+β₁x₁+β₂x₂+…+β_nx_n (2)

其中，

P为预测室内人员环境满意的概率，当P大于预测分类标准值，则环境满意度预测为满意，反之则预测为不满意；

β₁-β_n为各自变量的回归系数，x₁-x_n为环境参数、空间参数或自然参数。

3.一种融合空间属性的建筑室内环境满意度预测方法，其特征在于，采用如权利要求2所述的满意度预测模型对建筑室内环境满意度进行预测。

4.根据权利要求3所述的建筑室内环境满意度预测方法，其特征在于，采用ROC曲线评价所述满意度预测模型的预测效果。

5.根据权利要求1所述的建筑室内环境满意度预测模型建立方法，其特征在于，在监测点位使用环境传感器获取建筑室内环境参数，和/或，

根据BIM模型获取建筑室内空间参数，和/或，

采用测距仪获取建筑室内空间参数，和/或，

人为判断。

6.根据权利要求1所述的建筑室内环境满意度预测模型建立方法，其特征在于，所述的建筑室内环境满意度包括热环境满意度、光环境满意度、声环境满意度、空气品质满意度和总体满意度。

7.根据权利要求6所述的建筑室内环境满意度预测模型建立方法，其特征在于，对于影响建筑室内环境满意度的特征变量采用非参数检验方法验证各特征变量对环境满意度的影响是否显著。