[发明专利]一种融合空间属性的建筑室内环境满意度预测模型和方法

说明书

一种融合空间属性的建筑室内环境满意度预测模型建立方法，包括以下步骤：在建筑物功能区域设置监测点位，采集建筑室内参数，所述建筑室内参数包括环境参数、自然参数和反映空间属性的空间参数；采集所述监测点位附近人员对环境的满意度数据；将人员满意度与对应的建筑室内参数进行匹配，形成样本数据；将所述样本数据中的建筑室内参数作为满意度预测模型的自变量，室内环境满意度设为因变量，建立基于二元逻辑回归算法的满意度预测模型。

技术领域

本发明属于绿色建筑技术领域，特别涉及一种融合空间属性的建筑室内环境满意度预测模型和方法。

背景技术

近年来，我国建筑业迅速发展，室内环境品质及舒适度逐渐成为人们关注的热点。舒适的建筑室内环境对建筑使用者的生理及心理健康至关重要，“环境舒适”更是绿色建筑品质体现的重要方面。室内环境满意度是一个受众多因素影响的主观感受，其影响因素主要包括热湿环境、空气品质、噪声环境、光环境、建筑空间品质等。其作为建筑运营后评估的重要组成部分，可有效指导建筑室内环境调控，提升绿色建筑运营管理水平。

现有建筑室内环境满意度评价多以问卷调研等主观方式开展，主观性和随机性无法避免，且缺乏与建筑室内环境客观参数的联动，不能有效指导室内环境调控。另一方面，当前关于室内环境满意度预测方面的成果较少，部分学者建立了反映室内环境参数与人员满意度关系的数学模型，但模型自变量单一，未考虑空间属性、自然因素等对人员满意度的影响，不能很好地反映人员满意度的实际情况。

发明内容

本发明实施例之一，一种融合空间属性的建筑室内环境满意度预测模型建立方法，包括以下步骤：

在建筑物功能区域设置监测点位，采集建筑室内参数；

采集所述监测点位附近人员对环境的满意度数据；

将人员满意度与对应的建筑室内参数进行匹配，形成样本数据；

将所述样本数据中的建筑室内参数作为满意度预测模型的自变量，室内环境满意度设为因变量，建立基于二元逻辑回归算法的满意度预测模型。

本发明目的是融合空间属性的绿色办公建筑室内环境满意度预测模型，实现室内环境总体满意度预测和单项满意度预测(热环境、光环境、声环境、空气品质)，基于模型提出一套建筑室内环境满意度预测方法与流程，实现客观参数与主观满意度反馈的联动，用以更好指导室内环境调控。

附图说明

通过参考附图阅读下文的详细描述，本发明示例性实施方式的上述以及其他目的、特征和优点将变得易于理解。在附图中，以示例性而非限制性的方式示出了本发明的若干实施方式，其中：

图1根据本发明实施例之一的建筑室内环境满意度预测方法示意图。

图2根据本发明实施例之一的ROC曲线示意图。

具体实施方式

通过对现有的关于建筑室内环境满意度预测方法的研究，可以发现存在以下问题：

第一，对建筑室内热舒适的预测方法较多，缺乏对其他单项环境如空气品质、光环境、声环境满意度的预测方法；

第二，室内环境监测实时数据与主观满意度反馈数据缺乏联动；

第三，预测模型自变量仅包含环境参数，变量类型单一，缺乏对空间因素、自然因素等对满意度影响的考虑。

根据本发明的实施例，一种融合空间属性的建筑室内环境满意度预测方法，包括，

①建立融合空间属性的建筑室内环境满意度预测模型；

②实现室内环境总体满意度预测和单项满意度预测(热环境、光环境、声环境、空气品质)；

③提出建筑人员室内环境满意度预测方法与流程，实现客观参数与主观满意度反馈的联动。