[发明专利]一种基于知识图谱的多组件建模方法和系统

权利要求书

1.一种基于知识图谱的多组件建模方法，其特征在于，包括：

业务逻辑识别过程：收集与业务相关的原始描述数据，通过预处理过程、业务信息抽取过程、业务知识融合过程，形成初级的业务知识图谱；

业务组件标注过程：对业务组件进行标注和管理，使每个业务组件拥有至少一个标签；

业务组件匹配过程：通过将初级的业务知识图谱中的实体、关系、属性、属性值等信息与业务组件的标签相对比，建立业务知识图谱中描述的业务知识与业务组件的关联，形成初级的业务模型；

业务模型调优过程：指通过人工干预或实验验证，对所述的初级的业务知识图谱进行质量评估和调整，将合格的模型纳入业务模型库中统一管理维护，对于不能通过质量评估的模型，需要对相关业务组件进行重新标注或者对初级的业务知识图谱进行修正，以确保业务模型的质量。

2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多组件建模方法，其特征在于：

所述与业务相关的原始描述数据，是指所有与业务相关的资料，包括但不限于行业内的标准规范、操作说明、工作手册、音频资料、视频资料、图像资料、网页数据等，和企业内部的标准规范、操作说明、工作手册、音频资料、视频资料、图像资料、网页数据等；

所述业务知识对应知识图谱中的实体1，关系，实体2、实体，属性，属性值两种描述形式；所述实体包括但不限于业务功能的使用者、业务功能的处理对象；所述实体1、实体2是为了表述方便，代表两个实体；所述关系是指本行业或本企业的业务处理操作；所述属性和属性值是指实体的描述类别和具体描述信息；

所述标签包括但不限于前置条件、组件的输入、组件的输出、功能描述、操作对象、被操作对象等信息；进一步地，所述业务组件与所述的标签是一对多的对应关系。

3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多组件建模方法，其特征在于，所述预处理过程，是指对所述的原始描述数据进行预处理操作，形成可用于后续分析的文本数据的过程；所述的预处理操作，是指异构的、与业务相关的资料转换为知识图谱构建所需的文本数据的处理操作，预处理操作包括但不限于文字识别、语音转文字、文件格式转换、文本内容抽取等操作；

所述业务信息抽取过程，是指对文本数据进行结构化处理，完成实体识别、关系提取、属性抽取，生成可用的结构化信息数据，形成业务知识；

所述业务知识融合过程，是指整合多条业务知识中，通过指代消解、实体消歧、实体链接等过程，将描述同一个实体的不同描述整合在一起，形成对实体的完整描述；

所述结构化处理：是指将所述的文本数据进行分析，对业务实体抽取形成节点，对业务关系抽取形成边，抽取业务属性和属性值来丰富对业务实体的描述。

4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多组件建模方法，其特征在于，所述业务组件标注过程，包括人工标注和自动标注两种方法，所述的人工标注指人根据业务组件的特征维护对应组件的标签，所述的自动标注是指软件自动根据业务组件的文档描述或根据所述的业务模型调优过程的反馈结果来维护对应组件的标签，所述的业务组件标注过程支持对标签的添加、删除、修改和查询操作。

5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的多组件建模方法，其特征在于，所述业务模型调优过程中的人工干预，是指依据人的经验和知识，对实体、关系、属性、属性值、标签、业务模型进行评估，给出模型的可信度，并反馈和维护知识图谱、业务组件标签的过程；所述业务模型调优过程中的实验验证，是指依据实验反馈的量化的可信度，对实体、关系、属性、属性值、标签、业务模型进行评估，并反馈和维护知识图谱、业务组件标签的过程。