[发明专利]基于结构化信息的KV存储的键与值的生成方法及装置

权利要求书

1.一种KV存储的键与值的生成方法，其特征在于，包括：

根据原始数据生成结构化信息；

将检索式提供给包括由多层节点构成的人工神经网络的机器学习部件，根据机器学习部件处理检索式的输出生成键，其中，所述根据机器学习部件处理检索式的输出生成键是根据人工神经网络的一层或多层节点的值生成键；其中所述检索式用于检索所述结构化信息；

将根据所述检索式实施检索的检索结果作为值；以及

将所述键与所述值记录在KV存储设备中。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对原始数据进行结构化处理，包括：对原始数据添加标签和/或提取原始数据的特征。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，对原始数据添加的标签，指示原始数据的来源、格式、存储位置、所需的访问权限中的一种或多种。

4.如权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，生成的结构化信息包括可检索的要素；可检索的要素包括：视频或图片中所含有的物体、物体的特征、文件摘要中的关键字中的一种或多种。

5.如权利要求1-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述机器学习部件被训练为通过输出的打分评价被输入的检索式的优劣。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据用户实施检索后的后续行为作为对机器学习部件输出的检索式的打分的评价，并将评价提供给机器学习部件；

其中，用户点击了数据库或搜索引擎提供的一个或多个检索结果，意味着检索式较优；和/或，用户忽视了数据库或搜索引擎提供的所有或大部分检索结果，意味着检索式较劣。

7.如权利要求6所述的方法，其特征在，所述方法还包括：

机器学习部件根据评价更新其内部节点的权值，以逐步产生能更准确评价检索式优劣的打分。

8.如权利要求1-7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取用户的检索行为，从用户的检索行为中获取用户所提供的检索式。

9.如权利要求1-8中任一项所述的方法，其特征在于，检索式是实施检索过程中向搜索引擎或数据库提供的检索命令。

10.一种包括程序代码的程序，当被载入存储设备并在存储设备上执行时，所述程序代码使所述存储设备执行上述权利要求1-9中任一项所述的方法。