[发明专利]基于结构化信息的KV存储的键与值的生成方法及装置

说明书

本申请公开了基于结构化信息的KV存储的键与值的生成方法及装置，该方法包括：根据原始数据生成结构化信息；将检索式提供给包括由多层节点构成的人工神经网络的机器学习部件，根据机器学习部件处理检索式的输出生成键，其中，所述根据机器学习部件处理检索式的输出生成键是根据人工神经网络的一层或多层节点的值生成键；其中所述检索式用于检索所述结构化信息；将根据所述检索式实施检索的检索结果作为值；以及将所述键与所述值记录在KV存储设备中。

技术领域

本申请涉及KV存储，具体地，涉及利用KV存储设备存储与AI有关的键与值。

背景技术

支持Key-Value(键-值，也简称为“KV”)存储模型的存储设备，提供基于键(Key)的读操作(Get(Key))与写(Put(Key,Value))。为执行写操作，主机向存储设备提供键(Key)与值(Value)，以将值写入存储设备，并将键作为所写入的值的索引。为执行读操作，主机向存储设备提供键，存储设备根据键找到值，并将值提供给主机。因而在KV存储系统中，键是用来访问值的索引，而值(Value)是被访问的数据。一般地，键与值的长度可以是定长或不定长。

发明内容

根据本申请的第一方面，提供了根据本申请第一方面的第一KV存储的键与值的生成方法，包括：根据原始数据生成结构化信息；将检索式提供给机器学习部件，根据机器学习部件处理检索式的输出生成键；其中所述检索式用于检索所述结构化信息；将根据所述检索式实施检索的检索结果作为值；以及将所述键与所述值记录在所述KV存储设备中。

根据本申请的第一方面的第一KV存储的键与值的生成方法，提供了根据本申请第一方面的第二KV存储的键与值的生成方法，对原始数据进行结构化处理的方法包括：对原始数据添加标签和/或提取原始数据的特征。

根据本申请的第一方面的第二KV存储的键与值的生成方法，提供了根据本申请第一方面的第三KV存储的键与值的生成方法，对原始数据添加的标签，指示原始数据的来源、格式、存储位置、所需的访问权限中的一种或多种。

根据本申请的第一方面的第一至第三KV存储的键与值的生成方法之一，提供了根据本申请第一方面的第四KV存储的键与值的生成方法，生成的结构化信息包括可检索的要素。

根据本申请的第一方面的第四KV存储的键与值的生成方法，提供了根据本申请第一方面的第五KV存储的键与值的生成方法，可检索的要素包括：视频或图片中所含有的物体、物体的特征、文件摘要中的关键字中的一种或多种。

根据本申请的第一方面的第一至第五KV存储的键与值的生成方法之一，提供了根据本申请第一方面的第六KV存储的键与值的生成方法，检索式中包括一个或多个检索要素。

根据本申请的第一方面的第一至第六KV存储的键与值的生成方法之一，提供了根据本申请第一方面的第七KV存储的键与值的生成方法，获取用户的检索行为，从用户的检索行为中获取用户所提供的检索式。

根据本申请的第一方面的第一至第七KV存储的键与值的生成方法之一，提供了根据本申请第一方面的第八KV存储的键与值的生成方法，检索式是实施检索过程中向搜索引擎或数据库提供的检索命令。

根据本申请的第一方面的第一至第八KV存储的键与值的生成方法之一，提供了根据本申请第一方面的第九KV存储的键与值的生成方法，机器学习部件包括由多层节点构成的人工神经网络，人工神经网络依次包括输入层、一个或多个内部层和输出层，人工神经网络的各层包括多个节点，输入层的各节点接收输入的检索式。

根据本申请的第一方面的第九KV存储的键与值的生成方法，提供了根据本申请第一方面的第十KV存储的键与值的生成方法，输入层的每个节点接收构成检索式的检索要素之一。

根据本申请的第一方面的第九或第十KV存储的键与值的生成方法，提供了根据本申请第一方面的第十一KV存储的键与值的生成方法，输出层的各个节点的值指示机器学习部件的输出。