[发明专利]基于联邦学习的未成年人防沉迷处理方法、装置及设备

权利要求书

1.一种基于联邦学习的未成年人防沉迷处理方法，包括：

确定第一防沉迷辅助模型，其中，所述第一防沉迷辅助模型根据支付平台以及一个或多个娱乐平台分别的业务数据，并通过联邦学习训练得到；

采集指定的娱乐平台上娱乐账户的相关数据，所述指定的娱乐平台通过所述支付平台向所述娱乐账户提供支付渠道；

判断所述娱乐账户对应的用户在所述支付平台上是否具有支付账户；

若具有，则根据所述娱乐账户的相关数据和所述第一防沉迷辅助模型，判定所述娱乐账户对应的用户是否为未成年人；

若不具有，确定第二防沉迷辅助模型，并根据所述娱乐账户的相关数据和所述第二防沉迷辅助模型 ，判定所述娱乐账户对应的用户是否为未成年人，其中，所述第二防沉迷辅助模型根据所述第一防沉迷辅助模型以及一个或多个娱乐平台的业务数据，并通过迁移学习训练得到；

若判定所述用户为未成年人，则进行相应的防沉迷处理。

2.根据权利要求1所述的方法，所述判断所述娱乐账户对应的用户在所述支付平台上是否具有支付账户，具体包括：

判断所述娱乐账户的注册者在所述支付平台上是否具有支付账户；

所述判定所述娱乐账户对应的用户是否为未成年人，具体包括：

判定所述娱乐账户的当前使用者是否为未成年人。

3.根据权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

根据所述娱乐账户的相关数据，以及所述第一防沉迷辅助模型或者所述第二防沉迷辅助模型 ，判定所述用户的娱乐障碍类型；

根据所述娱乐障碍类型，为所述用户的娱乐项目中设置相应的娱乐障碍，所述娱乐障碍包括：障碍对手用户、虚拟障碍观众、虚拟障碍助手。

4.根据权利要求1所述的方法，所述确定第一防沉迷辅助模型之前，所述方法还包括：

构建第一训练数据集合并建立初始的第一防沉迷辅助模型，其中，所述第一训练数据集合包括一个或多个娱乐平台和支付平台分别的业务数据及标签数据；

对所述第一训练数据集合进行基于加密的样本对齐处理；

根据处理后的训练数据集合求得一个或多个娱乐平台与所述支付平台对应的梯度和损失，并确定出所述初始的第一防沉迷辅助模型的参数，据此得到符合条件的第一防沉迷辅助模型。

5.根据权利要求3所述的方法，所述确定第一防沉迷辅助模型之前，所述方法还包括：

获取预先构建的第一数据集合并构建第二数据集合，其中，所述第二数据集合包括一个或多个娱乐平台的业务数据及标签数据；

建立初始的第二防沉迷辅助模型；

根据所述第一防沉迷辅助模型与所述第二数据集合，对所述初始的第二防沉迷辅助模型进行迁移训练，确定出所述初始的第二防沉迷辅助模型的参数，据此得到符合条件的第二防沉迷辅助模型。

6.根据权利要求1所述的方法，所述判定所述娱乐账户对应的用户是否为未成年人之前，所述方法还包括：

检测到所述娱乐账户在所述指定的娱乐平台通过所述支付渠道发起支付行为。

7.根据权利要求1所述的方法，所述根据所述娱乐账户的相关数据和所述第一防沉迷辅助模型，判定所述娱乐账户对应的用户是否为未成年人，具体包括：

通过所述第一防沉迷辅助模型，接收所述娱乐账户的相关数据；

通过在所述第一防沉迷辅助模型的隐藏层对所述相关数据进行处理，提取反映了预期非理性消费的高维特征；

根据所述高维特征，判定所述娱乐账户对应的用户是否为未成年人。

8.根据权利要求7所述的方法，所述根据所述高维特征，判定所述娱乐账户对应的用户是否为未成年人，具体包括：

根据所述高维特征，通过分析所述娱乐账户对应的用户是否为一个或多个娱乐平台非理性消费的成年人，判定所述娱乐账户对应的用户是否为未成年人。