[发明专利]一种内存优化的方法、装置及计算机可读存储介质在审
申请号: | 202110326903.9 | 申请日: | 2021-03-26 |
公开(公告)号: | CN113076193A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 岳功名 | 申请(专利权)人: | 北京车和家信息技术有限公司 |
主分类号: | G06F9/50 | 分类号: | G06F9/50 |
代理公司: | 北京开阳星知识产权代理有限公司 11710 | 代理人: | 郭鑫 |
地址: | 101300 北京市顺义区高丽营*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 内存 优化 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
1.一种内存优化的方法,其特征在于,所述方法包括:
监测应用程序中各模块的内存开销信息;
基于所述内存开销信息,确定所述各模块的内存优化优先级;
基于所述内存优化优先级,进行内存释放。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述内存开销信息,确定所述各模块的内存优化优先级之前,所述方法还包括:
获取所述应用程序的最大使用内存;
基于所述最大使用内存和所述内存开销信息,判断是否进行内存优化;
若进行内存优化,则执行所述基于所述内存开销信息,确定所述内存优化优先级。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述最大使用内存为所述应用程序申请的内存容量,或为所述应用程序的剩余内存容量,或为设备的剩余内存容量;
其中,所述应用程序安装在所述设备中;所述设备的剩余内存容量为基于所述设备的总内存容量和所述设备已分配的内存容量计算得到。
4.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述基于所述最大使用内存和所述内存开销信息,判断是否进行内存优化,包括:
基于所述最大使用内存和所述内存开销信息,确定进行内存优化的内存剩余阈值;
在确定所述内存剩余阈值后,实时监测所述各模块的内存开销信息,得到所述应用程序在确定所述内存剩余阈值后的内存总开销;
基于所述内存总开销,计算所述应用程序的剩余内存容量;
在所述应用程序的剩余内存容量小于或等于所述内存剩余阈值后,确定进行内存优化。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述基于所述最大使用内存和所述内存开销信息,确定进行内存优化的内存剩余阈值包括:
基于所述最大使用内存和所述内存开销信息,确定所述应用程序的剩余内存容量;
基于所述应用程序的剩余内存容量,确定进行内存优化的内存剩余阈值。
6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述内存剩余阈值为所述应用程序的剩余内存容量的预设倍数;其中,所述预设倍数大于0且小于1。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述各模块的内存优化优先级包括:
内存开销较大且较长时间不使用的模块>较长时间不使用的模块>内存开销较大的模块>当前使用模块之外的所有模块>当前使用模块的较长时间未使用功能。
8.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述内存优化优先级,进行内存释放包括:
基于内存优化优先级由高至低的顺序依次进行内存释放,直至所述内存释放后所述应用程序的剩余内存容量大于所述内存剩余阈值,停止内存释放。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
在所述进行内存释放的同时,记录所述内存释放对应的模块信息。
10.根据权利要求9所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将所述内存释放对应的模块信息上传至云端。
11.一种内存优化的装置,其特征在于,所述装置包括:
监测模块,用于监测应用程序中各模块的内存开销信息;
确定模块,用于基于所述内存开销信息,确定所述各模块的内存优化优先级;
释放模块,用于基于所述内存优化优先级,进行内存释放。
12.根据权利要求11所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
获取模块,用于获取所述应用程序的最大使用内存;
判断模块,用于基于所述最大使用内存和所述内存开销信息,判断是否进行内存优化;
所述确定模块,用于所述判断模块确定进行内存优化后,基于所述内存开销信息,确定所述各模块的内存优化优先级。
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