[发明专利]一种内存优化的方法、装置及计算机可读存储介质

说明书

本公开涉及一种内存优化的方法、装置及计算机可读存储介质，该方法包括：监测应用程序中各模块的内存开销信息；基于所述内存开销信息，确定所述各模块的内存优化优先级；基于所述内存优化优先级，进行内存释放。本公开实施例中，通过监测应用程序运行过程中各模块的内存开销信息，可确定各模块的内存优化优先级，进而基于内存优化优先级进行内存释放，可减少应用程序出现崩溃、卡顿、发烫等问题，提升用户体验。

技术领域

本公开涉及内存优化技术领域，尤其涉及一种内存优化的方法、装置及计算机可读存储介质。

背景技术

在应用程序(APP)使用过程中，可能由于APP内存开销较大导致APP出现崩溃、卡顿、发烫等问题，影响用户体验。在现有的解决APP内存开销较大问题的技术方案中，大部分只能在开发过程中确定代码内存开销情况，然后进行内存开销较大问题的解决，且只能在发现问题后给出解决的方案，这种解决方案维护成本高，而且不能立刻解决内存开销较大问题。

因此，亟需提供一种内存优化的方案，以便在APP运行过程实时记录内存开销并进行内存优化，减少APP出现崩溃、卡顿、发烫等问题，提升用户体验。

发明内容

为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本公开提供了一种内存优化的方法、装置及计算机可读存储介质。

本公开第一方面提供了一种内存优化的方法，该方法包括：

监测应用程序中各模块的内存开销信息；

基于内存开销信息，确定各模块的内存优化优先级；

基于内存优化优先级，进行内存释放。

进一步地，基于内存开销信息，确定各模块的内存优化优先级之前，该方法还包括：

获取应用程序的最大使用内存；

基于最大使用内存和内存开销信息，判断是否进行内存优化；

若进行内存优化，则执行基于内存开销信息，确定内存优化优先级。

进一步地，最大使用内存为应用程序申请的内存容量，或为应用程序的剩余内存容量，或为设备的剩余内存容量；

其中，应用程序安装在所述设备中；设备的剩余内存容量为基于设备的总内存容量和设备已分配的内存容量计算得到。

进一步地，基于最大使用内存和所述各模块的内存开销信息，判断是否进行内存优化包括：

基于最大使用内存和各模块的内存开销信息，确定进行内存优化的内存剩余阈值；

在确定所述内存剩余阈值后，实时监测所述各模块的内存开销信息，得到所述应用程序在确定所述内存剩余阈值后的内存总开销；基于所述内存总开销，计算所述应用程序的剩余内存容量；

在所述应用程序的剩余内存容量小于或等于内存剩余阈值后，确定进行内存优化。

进一步地，基于最大使用内存和各模块的内存开销信息，确定进行内存优化的内存剩余阈值，包括：

基于最大使用内存和各模块的内存开销信息，确定应用程序的剩余内存容量；

基于应用程序的剩余内存容量，确定进行内存优化的内存剩余阈值。

进一步地，内存剩余阈值为应用程序的剩余内存容量的预设倍数；其中，所述预设倍数大于0且小于1。

进一步地，各模块的内存优化优先级包括：

内存开销较大且较长时间不使用的模块＞较长时间不使用的模块＞内存开销较大的模块＞当前使用模块之外的所有模块＞当前使用模块的较长时间未使用功能。