[发明专利]一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统在审
申请号: | 202110328190.X | 申请日: | 2021-03-26 |
公开(公告)号: | CN113075220A | 公开(公告)日: | 2021-07-06 |
发明(设计)人: | 乔铁柱;侯晋波;屈鼎然;张海涛;杨毅 | 申请(专利权)人: | 太原理工大学 |
主分类号: | G01N21/88 | 分类号: | G01N21/88;G01N21/89;G01N21/01;H02K35/02 |
代理公司: | 太原高欣科创专利代理事务所(普通合伙) 14109 | 代理人: | 冷锦超;邓东东 |
地址: | 030024 *** | 国省代码: | 山西;14 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 输送带 损伤 供电 感知 诊断 预示 系统 | ||
1.一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统,包括信号采集模块、信号传输模块和信号处理模块,其特征在于:所述信号采集模块通过设置的5G智能传感器对输送带表面的图像进行采集,通过5G模组发送端将信号通过基站传输至信号传输模块的5G模组接收端,5G模组接收端再将信号传输至信号处理模块;
所述信号处理模块通过由视觉感知边缘计算算法、系统机器视觉深度学习算法搭建的输送带损伤检测诊断预示系统网络模型实现损伤目标检测;
所述信号采集模块通过托辊自供电系统对5G智能传感器进行供电,所述托辊自供电系统通过电磁感应将托辊转动的动能转化为5G智能传感器所用的电能,为矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统进行电力提供。
2.根据权利要求1所述的一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统,其特征在于:所述托辊自供电系统包括用于产生磁感线的强力磁铁(2),所述强力磁铁(2)分别设置在输送带两个托辊(1)链接处的侧面上,所述托辊(1)的链接处穿插有硬闭环导体(3),所述硬闭环导体(3)闭合于稳压器(4),所述稳压器(4)固定安装在托辊支架(8)上,所述5G智能传感器(6)的电源端通过闭合导线(5)与稳压器(4)的输出端相连。
3.根据权利要求2所述的一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统,其特征在于:所述5G智能传感器(6)固定安装在托辊(1)的输送带下方支架(7)上,所述5G智能传感器(6)包括本安外壳(61)、单片机底板(62)、CCD防爆摄像头(63)、5G模组发送端(64),所述CCD防爆摄像头(63)、5G模组发送端(64)均固定在单片机底板(62)上,所述CCD防爆摄像头(63)朝上正对输送带下表面,采集输送带下表面的图像数据。
4.根据权利要求2所述的一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统,其特征在于:所述强力磁铁(2)具体为设置在设置在输送带两个托辊(1)链接处的两侧面的两块向外不同磁极的强力磁铁,分别为N级向外强力磁铁(21)和S级向外强力磁铁(22),在输送带运行时,托辊(1)带动N级向外强力磁铁(21)与S级向外强力磁铁(22)快速相对运动,使磁感线不断被硬闭环导体(3)进行切割,从而产生源源不断的电流供应,感应电流经过稳压器(4)变压后与5G智能传感器(6)连接并为5G智能传感器(6)进行自供电。
5.根据权利要求1所述的一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统,其特征在于:所述信号处理模块包括上位机,所述上位机包括用于进行数据分析的CPU和终端界面;
所述输送带损伤检测诊断预示系统网络模型具体采用YOLOv1算法进行深度学习数据分析,并将分析后的输送带正常、磨损、划伤、撕裂的判断结果显示在终端界面上。
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