[发明专利]一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统

说明书

本发明一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统，属于矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统技术领域；所要解决的技术问题为：提供一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统硬件结构的改进；解决上述技术问题采用的技术方案为：包括信号采集模块、信号传输模块和信号处理模块，所述信号采集模块通过设置的5G智能传感器对输送带表面的图像进行采集，通过5G模组发送端将信号通过基站传输至信号传输模块的5G模组接收端，5G模组接收端再将信号传输至信号处理模块；所述信号采集模块通过托辊自供电系统对5G智能传感器进行供电，所述托辊自供电系统通过电磁感应将托辊转动的动能转化为5G智能传感器所用的电能；本发明应用于输送带损伤诊断。

技术领域

本发明一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统，属于矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统技术领域。

背景技术

矿用带式运输机运输系统是原煤运输的命脉，是煤矿运输时必要的、价格昂贵的大型工作系统，而皮带又是带式输送机的重要组成部分，它被用于煤料的承载与运输，因此对带式运输机的正常工作起着及其重要的作用。在带式输送机的工作过程中，高强度的运行和恶劣的工作环境会导致带料疲劳。此外，落煤点尖锐金属件坠落等事故也可能造成皮带皮划伤或纵向撕裂，严重时会造成机器损坏、生产停滞，甚至造成人员伤亡。输送带运行状态需要被实时监测，监测数据需要更加实时地无线传输，并且传感器终端的功能问题也需要一并解决，同时输送带损伤检测工作中的无线传输以及无线传输的能源自给也存在问题。因此，需要一种可以实现自供电的5G感知诊断预示系统，来解决上述问题。

发明内容

本发明为了克服现有技术中存在的不足，所要解决的技术问题为：提供一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统硬件结构的改进。

为了解决上述技术问题，本发明采用的技术方案为：一种矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统，包括信号采集模块、信号传输模块和信号处理模块，所述信号采集模块通过设置的5G智能传感器对输送带表面的图像进行采集，通过5G模组发送端将信号通过基站传输至信号传输模块的5G模组接收端，5G模组接收端再将信号传输至信号处理模块；

所述信号处理模块通过由视觉感知边缘计算算法、系统机器视觉深度学习算法搭建的输送带损伤检测诊断预示系统网络模型实现损伤目标检测；

所述信号采集模块通过托辊自供电系统对5G智能传感器进行供电，所述托辊自供电系统通过电磁感应将托辊转动的动能转化为5G智能传感器所用的电能，为矿用输送带损伤自供电5G感知诊断预示系统进行电力提供。

所述托辊自供电系统包括用于产生磁感线的强力磁铁，所述强力磁铁分别设置在输送带两个托辊链接处的侧面上，所述托辊的链接处穿插有硬闭环导体，所述硬闭环导体闭合于稳压器，所述稳压器固定安装在托辊支架上，所述5G智能传感器的电源端通过闭合导线与稳压器的输出端相连。

所述5G智能传感器固定安装在托辊的输送带下方支架上，所述5G智能传感器包括本安外壳、单片机底板、CCD防爆摄像头、5G模组发送端，所述CCD防爆摄像头、5G模组发送端均固定在单片机底板上，所述CCD防爆摄像头朝上正对输送带下表面，采集输送带下表面的图像数据。

所述强力磁铁具体为设置在设置在输送带两个托辊链接处的两侧面的两块向外不同磁极的强力磁铁，分别为N级向外强力磁铁和S级向外强力磁铁，在输送带运行时，托辊带动N级向外强力磁铁与S级向外强力磁铁快速相对运动，使磁感线不断被硬闭环导体进行切割，从而产生源源不断的电流供应，感应电流经过稳压器变压后与5G智能传感器连接并为5G智能传感器进行自供电。

所述信号处理模块包括上位机，所述上位机包括用于进行数据分析的CPU和终端界面；

所述输送带损伤检测诊断预示系统网络模型具体采用YOLOv1算法进行深度学习数据分析，并将分析后的输送带正常、磨损、划伤、撕裂的判断结果显示在终端界面上。