[发明专利]一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法及系统

说明书

本发明涉及打车出行技术领域，具体涉及一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法及系统。该方法包括：识别到司机到达上车点后，获取车辆状态；当车辆状态存有异常，则标记为高风险订单；高风险订单的行程中止，然后由客服处理；如果车辆状态没有异常，则开始行程；行程开始后，记录并核查订单的信息；如果订单存有敏感行为，则标记为低风险订单；低风险订单继续保持行程，待行程结束后由客服处理；如果订单没有敏感行为，则继续订单的行程。该检测方法及系统具有识别效果好和避免作弊行为的优点，通过物理手段检测车门状态、乘坐状态和聊天状态，解决了现有的防刷单技术存有的识别效果差和难以防止作弊的问题，满足了出行领域的防刷单需要。

技术领域

本发明涉及打车出行技术领域，具体涉及一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法及系统。

背景技术

刷单是伴随电子商务而产生的一种欺诈行为，商家通过虚假交易和发空包的操作来增加销量，从而优化线上店铺的好评和排名。随着互联网产业的发展，刷单行为快速蔓延到了其他领域，如在打车出行的行业，平台为了增加新用户的数量，通常会针对新客提供大额补贴或奖励，部分司机会通过漏洞来进行刷单，从而多次获取本应发放给用户的补贴，给平台的运营带来损失。

现有的防刷单方案主要是沿用电商行业的通用防刷单策略，如进行号码检测和模拟数据处理等等，没有针对打车出行领域的行为进行判断，识别效果较差，当司机从不法渠道获取到黑号，或者是通过虚拟号代叫，很容易避开现有的防刷单方案正常下单，无需完成预定行程即可获得补贴；另一方面，部分司机还可通过其他人的配合来进行刷单作弊，由于合伙者通常并没有线上打车的需求，而是配合司机来获取新客补贴，难以给平台带来后续收益，降低了活动效果，且难以对该行为进行防范，因此需要一种新的防止司机刷单的检测方法及系统来解决上述的不足。

发明内容

为了克服上述现有的防刷单技术存有的识别效果差和难以防止作弊的技术缺陷，本发明提供一种识别效果好和避免作弊行为的基于车载系统的防止司机刷单的检测方法及系统。

为了解决上述问题，本发明按以下技术方案予以实现的：

本发明所述的一种基于车载系统的防止司机刷单的检测方法，其特征在于，该方法包括：

识别到司机到达上车点后，获取车辆状态；

当车辆状态存有异常，则标记为高风险订单；

高风险订单的行程中止，然后由客服处理；

如果车辆状态没有异常，则开始行程；

行程开始后，记录并核查订单的信息；

如果订单存有敏感行为，则标记为低风险订单；

低风险订单继续保持行程，待行程结束后由客服处理；

如果订单没有敏感行为，则继续订单的行程。

所述的获取车辆状态包括获取车门开启状态、获取后座入座状态和获取车内说话人数。

所述的获取后座入座状态，具体为：拍摄车辆后座图片，调用人形识别接口，检测后座图片中是否存有乘客。

所述的获取车内说话人数，具体为：录制车内语音流，调用声纹识别接口，检测语音流中的发声人数。

所述的车辆状态存有异常，包括但不限于：车门没有开启行为、后座无乘客入座或车内说话人数不足两人，当出现一种及以上的情况则车辆状态存有异常。

所述的订单的信息，包括但不限于：本次订单目的地所对应的乘客历史订单的下单记录、本次订单的乘客注册信息、本次订单的业务类型、本次订单的上车点信息和本次订单的通话记录。

所述的订单存有敏感行为，包括但不限于：本次订单目的地所对应的乘客历史订单存有多次取消订单的行为、乘客为新注册用户且选择代叫车业务、本次订单的上车点不是热区且司机未电话联系乘客，当出现一种及以上的情况则订单存有敏感行为。