[发明专利]物流承运对象推荐方法、装置、电子设备和存储介质在审
申请号: | 202110332047.8 | 申请日: | 2021-03-29 |
公开(公告)号: | CN113034076A | 公开(公告)日: | 2021-06-25 |
发明(设计)人: | 田冰;杨河;黄夏武 | 申请(专利权)人: | 上海寻梦信息技术有限公司 |
主分类号: | G06Q10/08 | 分类号: | G06Q10/08;G06Q10/06;G06F16/9535;G06F16/958 |
代理公司: | 上海隆天律师事务所 31282 | 代理人: | 徐莉;钟宗 |
地址: | 200050 上海市长宁*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 物流 承运 对象 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种物流承运对象推荐方法,其特征在于,包括:
根据历史物流数据,获得各物流线路的目标物流时效;
根据每条物流线路的目标物流时效,计算每条所述物流线路上各物流承运对象的时效达标率,按所述时效达标率对每条所述物流线路的各物流承运对象降序排列,获得每条所述物流线路的承运对象推荐列表;
向各商家系统推送以每个商家系统的发货地址为起点的物流线路的承运对象推荐列表。
2.如权利要求1所述的物流承运对象推荐方法,其特征在于,还包括:
响应于对一承运对象推荐列表的选择请求,判断被选择的物流承运对象是否携带拦截标识,所述承运对象推荐列表中,至少多个末位物流承运对象携带所述拦截标识;
若是,拦截所述选择请求,并向发起所述选择请求的商家系统推送承运对象更换提示。
3.如权利要求2所述的物流承运对象推荐方法,其特征在于,所述承运对象推荐列表每隔预设周期更新推送;
所述物流承运对象推荐方法还包括:
在两次更新推送之间的预设周期内,监测各物流承运对象的物流节点是否异常,若是则获得异常物流节点所在的异常物流线路,在所述异常物流线路的承运对象推荐列表中,对所述异常物流节点对应的物流承运对象添加所述拦截标识。
4.如权利要求3所述的物流承运对象推荐方法,其特征在于,所述监测各物流承运对象的物流节点是否异常,包括:
监测各物流承运对象的各物流节点的进件量和出件量;
当一物流节点连续预设时间的进件量大于出件量的差量达到预设差量,判定所述物流节点异常。
5.如权利要求2所述的物流承运对象推荐方法,其特征在于,还包括:
获得接收所述承运对象更换提示后,再次选择携带所述拦截标识的物流承运对象的当前商家系统和当前物流订单;
监测所述当前物流订单,判断异常物流订单量是否超过预设值;
若是,在推送至所述当前商家系统的承运对象推荐列表中滤除携带所述拦截标识的物流承运对象,并获得异常物流订单对应的用户账号和所述用户账号的未发货订单,根据所述用户账号的物流偏好数据对所述未发货订单对应的承运对象推荐列表进行调整。
6.如权利要求5所述的物流承运对象推荐方法,其特征在于,所述根据所述用户账号的物流偏好数据对所述未发货订单对应的承运对象推荐列表进行调整,包括:
自所述用户账号的历史物流评价数据中,获得大于满意度阈值的总评价次数;
自所述总评价次数中,获得所述未发货订单对应的承运对象推荐列表的各目标物流承运对象的评价次数占比;
根据各目标物流承运对象的评价次数占比,对各所述目标物流承运对象的排序权重进行调整,所述目标物流承运对象的排序权重为所述目标物流承运对象的时效达标率。
7.如权利要求5所述的物流承运对象推荐方法,其特征在于,所述判断异常物流订单量是否超过预设值,包括:
判断以下任意条件是否发生:
所述当前物流订单中,实际物流时效延迟于对应的目标物流时效,且延迟时间超过时间阈值的物流订单占比超过第一比例;
所述当前物流订单中,被投诉的物流订单占比高于对应的物流线路上所有物流承运对象的平均投诉比,且高出比例超过第二比例;
若是则判定异常物流订单量超过预设值。
8.如权利要求1所述的物流承运对象推荐方法,其特征在于,所述获得各物流线路的目标物流时效,包括:
自所述历史物流数据中,筛选出物流单量超过单量阈值的物流线路;
计算每条物流线路的平均物流时效;
根据每条所述物流线路的平均物流时效和所述物流线路的距离,获得每条所述物流线路的目标物流时效。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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