[发明专利]异构计算方法和系统

权利要求书

1.一种异构计算方法，其特征在于，包括如下步骤：

SoC控制单元在PC机侧的内存中分配解码单元缓冲池；

所述SoC控制单元在PC机侧的内存中为各个FPGA计算单元分别分配计算单元缓冲池，所述FPGA计算单元通信配置为通过PCI总线与所述SoC控制单元通信；

所述SoC控制单元获取待处理的视频，并对所述待处理的视频进行解码，得到解码数据；

所述SoC控制单元将解码数据上传至所对应的解码单元缓冲池；

所述SoC控制单元将所述解码单元缓冲池中解码数据的指针和神经网络加速处理指令发送至所对应的FPGA计算单元；

所述FPGA计算单元根据所述解码数据的指针从所述解码单元缓冲池中获取解码数据，根据所述处理指令对解码数据进行神经网络加速处理，并将处理结果上传至所对应的计算单元缓冲池。

2.根据权利要求1所述的异构计算方法，其特征在于，所述SoC控制单元获取待处理的视频，包括如下步骤：

所述SoC控制单元接收到视频源地址和视频处理任务信息；

所述SoC控制单元根据所述视频源地址获取待处理的视频。

3.根据权利要求2所述的异构计算方法，其特征在于，所述SoC控制单元将所述解码单元缓冲池中解码数据的指针和处理指令发送至所对应的FPGA计算单元，包括如下步骤：

所述SoC控制单元根据所述视频处理任务信息为与其连接的各个FPGA计算单元分配神经网络加速处理任务；

所述SoC控制单元将所述神经网络加速处理任务所对应的解码数据的指针和神经网络加速处理指令发送至所对应的FPGA计算单元。

4.根据权利要求3所述的异构计算方法，其特征在于，所述SoC控制单元根据所述视频处理任务信息为与其连接的各个FPGA计算单元分配神经网络加速任务，包括如下步骤：

所述SoC控制单元获取所述各个FPGA计算单元的能力级数据和状态数据；

所述SoC控制单元基于所述FPGA计算单元的能力级数据和状态数据，根据所述视频处理任务信息生成多个神经网络加速任务，并分配给所述FPGA计算单元。

5.根据权利要求1所述的异构计算方法，其特征在于，所述SoC控制单元和所述FPGA计算单元通过消息交互区传递指令，所述消息交互区位于所对应的FPGA计算单元的bar区。

6.根据权利要求1所述的异构计算方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：

所述SoC控制单元从所述FPGA计算单元获取所述FPGA计算单元的设备信息；

所述SoC控制单元根据自身的设备信息和所述FPGA计算单元的设备信息生成异构计算节点的节点信息，所述异构计算节点包括所述SoC控制单元和与其通信的FPGA计算单元；

所述SoC控制单元将所述异构计算节点的节点信息存储于数据库。

7.根据权利要求6所述的异构计算方法，其特征在于，所述SoC控制单元的设备信息和所述FPGA计算单元的设备信息分别包括设备资源类型、能力级数据和状态数据，所述异构计算节点的节点信息包括节点所包括的设备资源类型和能力级数据。

8.根据权利要求6所述的异构计算方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：

所述SoC控制单元接收到应用端的节点信息查询请求；

所述SoC控制单元从所述数据库中查询异构计算节点的节点信息，并推送至应用端。

9.根据权利要求1所述的异构计算方法，其特征在于，所述FPGA计算单元将处理结果上传至所对应的计算单元缓冲池之后，还包括如下步骤：

所述FPGA计算单元将处理结果上传通知发送至所述SoC控制单元，所述处理结果上传通知包括处理结果在所对应的计算单元缓冲池中的存储指针。