[发明专利]多种慢性疾病联合管理设备和计算机可读存储介质

权利要求书

1.一种基于机器学习的多种慢性疾病联合管理设备，包括：

数据输入单元，配置为输入用户的个人信息以及与多种慢性疾病有关的数据；

风险等级确定单元，配置为将所述用户的个人信息以及与多种慢性疾病有关的数据输入风险等级模型，得到在多种慢性疾病的多个风险等级中用户所对应的一个风险等级，所述风险等级模型是机器学习模型；以及

管理单元，配置为监测所述多种慢性疾病有关的数据，并且根据所述用户的个人信息以及所述用户的风险等级，确定适于所述用户的针对多种慢性疾病的个性化的控制目标。

2.如权利要求1所述的管理设备，其中，所述多种慢性疾病包括高血压、糖尿病和血脂异常。

3.如权利要求2所述的管理设备，其中，用户的个人信息包括以下的一种或多种：年龄、性别、身高、体重、身体质量指数(BMI)、长期居住地、饮食习惯和偏好、基础疾病、过敏史、职业、日常活动量、运动爱好；以及

与多种慢性疾病有关的数据包括以下的一种或多种：包括高血压、糖尿病和血脂异常的检测数据的用户体征数据、高血压、糖尿病和血脂异常的病史数据、心血管危险因素、其他疾病的病史数据、患者用药情况数据、药品说明书、药物适应症、药物禁忌症、药品配伍禁忌、药品副作用、药品库存、药品价格。

4.如权利要求3所述的管理设备，其中，所述风险等级模型是使用用户数据集和医学指南数据集进行模型训练得到的，其中所述用户数据集包括多个用户的个人信息、与多种慢性疾病有关的数据、以及风险等级的数据，所述医学指南数据集包括与多种疾病有关的医学诊疗指南、专家共识、医学期刊、医学教科书、医学词典、药品说明书、医生诊断数据、以及医生患者用药情况数据。

5.如权利要求4所述的管理设备，其中，所述风险等级模型使用输入的用户的个人信息以及与多种慢性疾病有关的数据中的一种或多种作为风险因素，并且根据风险因素的数量动态地评估用户的风险等级。

6.如权利要求5所述的管理设备，其中，所述风险等级模型响应于风险因素的数量增加，将用户的风险评估为高等级，并且响应于风险因素的数量减少，将用户的风险等级评估为低等级。

7.如权利要求6所述的管理设备，其中所述控制目标包括用户的与血糖、血压和血脂的一种或多种相关的多个体征参数的控制目标，以及

所述管理单元还配置为根据用户的风险等级，设定风险等级高的用户的多个体征参数的控制目标的值低于风险等级低的用户的多个体征参数的控制目标的值；以及

所述管理单元还根据用户的风险等级，设定针对多种慢性疾病的每一种的危险阈值。

8.如权利要求7所述的管理设备，还包括：

报告单元，配置为根据所述控制目标输出针对用户的多种慢性疾病的监测报告。

9.如权利要求8所述的管理设备，其中，所述报告单元按照预定频率或在预先设定时间输出监测报告。

10.如权利要求9所述的管理设备，其中，所述报告单元响应于监测结果指示多种慢性疾病的一种或多种超过所述危险阈值，输出危险预警信号。

11.如权利要求1所述的管理设备，其中，所述风险等级确定单元进一步配置为使用输入的用户的个人信息以及与多种慢性疾病有关的数据中的一种或多种作为风险因素，评估和/或预测用户的心血管疾病风险等级。

12.如权利要求3所述的管理设备，还包括：

用药确定单元，配置为将所述用户的个人信息以及与多种慢性疾病有关的数据输入用药模型，确定适于所述用户的针对多种慢性疾病的个性化的用药方案，所述用药模型是机器学习模型。