[发明专利]多种慢性疾病联合管理设备和计算机可读存储介质

说明书

本申请提供一种基于机器学习的多种慢性疾病联合管理设备和计算机可读存储介质。所述多种慢性疾病联合管理设备包括：数据输入单元，配置为输入用户的个人信息以及与多种慢性疾病有关的数据；风险等级确定单元，配置为将所述用户的个人信息以及与多种慢性疾病有关的数据输入风险等级模型，得到在多种慢性疾病的多个风险等级中用户所对应的一个风险等级，所述风险等级模型是机器学习模型；以及管理单元，配置为监测所述多种慢性疾病有关的数据，并且根据所述用户的个人信息以及所述用户的风险等级，确定适于所述用户的针对多种慢性疾病的个性化的控制目标。

技术领域

本申请涉及多种慢性疾病联合管理设备和计算机可读存储介质。

背景技术

目前，最新流调数据显示糖尿病患病率为11.2％，高血压的发病率为27.9％，血脂异常总体患病率高达40.4％。此外，最新流调数据显示，我国72％的糖尿病患者还患有高血压或血脂异常或两者兼有。三高(高血压、高血糖、高血脂/血脂异常)疾病共生协同作用不仅导致心脑血管事件，而且也给患者加重了巨大的经济负担。

现有证据表明，对早期危险因素或早期疾病的早筛，早诊和治疗可延迟或预防心脑血管事件。对高血压，高血糖与血脂异常等代谢异常的早期综合干预有助于预防疾病发生甚至逆转疾病进展。

从各个医学指南的指导建议来看，糖尿病、高血压、血脂异常这三类慢病疾病都需要生活方式的干预，建立健康生活方式进而达到控制疾病进展、延缓疾病并发症的目的。然而，目前没有将这三类慢性疾病作为一个有机整体进行统一管理的有效方式

为此，期望提供一种多种慢性疾病联合管理设备，其能够将包括高血压、高血糖、高血脂/血脂异常的多种慢性疾病作为一个整体进行统一的管理。

发明内容

根据本申请的实施例，提供了一种基于机器学习的多种慢性疾病联合管理设备，包括：

数据输入单元，配置为输入用户的个人信息以及与多种慢性疾病有关的数据；

风险等级确定单元，配置为将所述用户的个人信息以及与多种慢性疾病有关的数据输入风险等级模型，得到在多种慢性疾病的多个风险等级中用户所对应的一个风险等级，所述风险等级模型是机器学习模型；以及

管理单元，配置为监测所述多种慢性疾病有关的数据，并且根据所述用户的个人信息以及所述用户的风险等级，确定适于所述用户的针对多种慢性疾病的个性化的控制目标。

在一些示例中，所述多种慢性疾病包括高血压、糖尿病和血脂异常。

在一些示例中，用户的个人信息包括以下的一种或多种：年龄、性别、身体质量指数(BMI)、长期居住地、饮食习惯和偏好、基础疾病、过敏史、职业、日常活动量、运动爱好；以及

与多种慢性疾病有关的数据包括以下的一种或多种：包括高血压、糖尿病和血脂异常的检测数据的用户体征数据、高血压、糖尿病和血脂异常的病史数据、心血管危险因素、其他疾病的病史数据、患者用药情况数据、药品说明书、药物适应症、药物禁忌症、药品配伍禁忌、药品副作用、药品库存、药品价格。

在一些示例中，所述风险等级模型是使用用户数据集和医学指南数据集进行模型训练得到的，其中所述用户数据集包括多个用户的个人信息、与多种慢性疾病有关的数据、以及风险等级的数据，所述医学指南数据集包括与多种疾病有关的医学诊疗指南、专家共识、医学期刊、医学教科书、医学词典、药品说明书医生诊断数据、以及患者用药情况数据。

在一些示例中，所述风险等级模型使用输入的用户的个人信息以及与多种慢性疾病有关的数据中的一种或多种作为风险因素，并且根据风险因素的数量动态地评估用户的风险等级。

在一些示例中，所述风险等级模型响应于风险因素的数量增加，将用户的风险等级评估为高等级，并且响应于风险因素的数量减少，将用户的风险等级评估为低等级。