[发明专利]一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法在审
申请号: | 202110334633.6 | 申请日: | 2021-03-29 |
公开(公告)号: | CN113177686A | 公开(公告)日: | 2021-07-27 |
发明(设计)人: | 岑梁;陈剑锋;王涛;邢建旭;费旭玮;沈伟奇;刘海峰;王函韵;季国良;周敬嵩;尹小明;卢峰;沈贺铭;徐俊;盛琦慧;薛钦 | 申请(专利权)人: | 国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;国网浙江长兴县供电有限公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26 |
代理公司: | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人: | 尉伟敏 |
地址: | 313000 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 指数 能耗 异常 判断 方法 | ||
1.一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法,其特征在于,它包括下列步骤:
S1:进行大数据分析比较,设置能耗评价指标;
S2:获取能源数据和产值数据,并将获取的能源数据转化为碳排放量;
S3:根据碳排放量和获取的产值数据计算能源碳耗指数;
S4:将得到的碳耗指数与评价指标对比,分析判断能耗是否异常;
S5:根据能耗情况分析产业在区域内的分布情况。
2.根据权利要求1所述的一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法,其特征在于,所述的步骤S1进一步表示为:
S1.1:选取若干个产业结构突出的区域,做碳排放量测算;
S1.2:对这些测算结果进行比较、分析,设置评价指标。
3.根据权利要求2所述的一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法,其特征在于,所述的步骤S1.1中,碳排放量包括区域内用电、用煤、用油、用气产生的碳排放量。
4.根据权利要求2所述的一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法,其特征在于,所述的步骤S1.2中的评价指标具体为:
将能耗根据碳耗指数分为五个等级:
碳耗指数≤0.6,为等级1,表示能耗低;
0.6<碳耗指数≤0.8,为等级2,表示能耗较低;
0.8<碳耗指数≤1.2,为等级3,表示能耗接近区域平均水平;
1.2<碳耗指数≤2,为等级4,表示能耗较高;
碳耗指数≥2,为等级5,表示能耗高。
5.根据权利要求1所述的一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法,其特征在于,所述的步骤S2进一步为:
S2.1:收集待测区域某一周期内规上企业生产经营的主要能源数据和该区域同一周期内规上企业生产经营的总产值;
S2.2:根据生态环境部门公布的碳排放因子,将得到的能源数据全部统一折算成标煤,然后再换算成碳排放量;
S2.3:对产生的碳排放量和得到的产值数据进行精准统计、分析。
6.根据权利要求1所述的一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法,其特征在于,所述的步骤S3中碳耗指数的计算方法为:
碳耗指数=待测区域某一周期内规上企业总能耗产生的碳排放量/该区域同一周期内规上企业总产值。
7.根据权利要求1所述的一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法,其特征在于,所述的步骤S4进一步表示为:
S4.1:将计算得到的碳耗指数,与能耗评价指标进行对比,判断碳耗指数处于哪个能耗等级;
S4.2:根据能耗等级评判标准,判断能耗是否异常。
8.根据权利要求7所述的一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法,其特征在于,所述的步骤S4.2中,能耗等级评判标准为:
能耗等级小于等于3的,表示能耗正常;能耗等级大于3的,表示能耗异常。
9.根据权利要求1所述的一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法,其特征在于,所述的步骤S5进一步表示为:
S5.1:根据步骤4中的评判出的能耗等级,分析该待测区域内高碳耗产业与新能源产业分布情况;
S5.2:根据分析得到的产业分布情况,对该待测区域内的产业结构进行调整。
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