[发明专利]一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法

说明书

本发明公开了一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法，克服了现有技术中仅仅从能源消耗角度来判断能耗是否异常、没有结合生产力，且需要监测判断若干种能量，耗时耗力的问题，它包括下列步骤：进行大数据分析比较，设置能耗评价指标；获取能源数据和产值数据，并将获取的能源数据转化为碳排放量；根据碳排放量和获取的产值数据计算能源碳耗指数；将得到的碳耗指数与评价指标对比，分析判断能耗是否异常；根据能耗情况分析产业在区域内的分布情况。将能源消耗与产值结合，通过计算碳耗指数来判断能耗等级，同时反映了各区域单位产值碳排放变化，展现了产业结构和新能源利用等因素对碳耗的影响。

技术领域

本发明涉及数据监测诊断领域，特别涉及了一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法。

背景技术

推进生态文明、能源转型是目前发展的重大使命，如何实现清洁低碳发展，发展综合能源服务，引导清洁、高效、节约的能源消费习惯，加快能源消费从“降价”向“降量”转变，提升能源利用效率是一个难点。而在这之前，首先需要判断能耗水平，才能确定进一步发展方向。

对于能源消耗，目前虽然有分别检测电量、煤量等来判断能耗是否异常的方法，但都是单方面检测某一种能源消耗，没有总体检测的，且由于各区域生产水平不一样，仅仅从能源消耗的角度来判断能耗是否异常并不准确。如中国专利局2015年4月22日公开了一种名称为一种能耗异常监控方法及装置的发明，其公开号为CN104534285A。该发明公开了一种能耗异常监控方法及装置，，该监控的方法包括S1、设置能耗异常预判阀值；S2、获取当天各预设时段的能耗数据和前一天各预设时段的能耗数据，分别得到当天和前一天的最低能耗时段和最低能耗值；S3、判断当天的最低能耗值是否大于所述能耗异常预判阀值，若是，则转步骤S4，若否，则判定不存在能耗异常；S4、判断当天的最低能耗值是否大于前一天的最低能耗值，若是，则判定存在能源异常且能耗异常发生在前一天最低能耗时段之后，若否，则判定不存在能耗异常。该发明能精确的判断是否存在能耗异常和能耗异常发生的具体时间段，但也仅从能源消耗的角度来判断能耗是否异常。

发明内容

本发明的目的是克服现有技术中仅仅从能源消耗角度来判断能耗是否异常、没有结合生产力，且需要监测判断若干种能量，耗时耗力的问题，提供了一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法，将能源消耗与产值结合，通过计算能源碳耗指数，动态反映各区域单位产值碳排放变化，准确展现产业结构和新能源利用等因素对碳耗的影响。

为了实现上述目的，本发明采用以下技术方案：一种基于碳耗指数的能耗异常判断方法，其特征在于，它包括下列步骤：

S1：进行大数据分析比较，设置能耗评价指标；

S2：获取能源数据和产值数据，并将获取的能源数据转化为碳排放量；

S3：根据碳排放量和获取的产值数据计算能源碳耗指数；

S4：将得到的碳耗指数与评价指标对比，分析判断能耗是否异常；

S5：根据能耗情况分析产业在区域内的分布情况。

本发明通过大数据分析比较典型区域内碳耗指数，并由此设定能耗评价指标。所述的碳耗指数用于评价区域单位产值碳排放量，客观反映了各区域碳排放强度，准确展现产业结构和新能源利用等因素对碳耗的影响。设置好评价指标后，对于我们要评价的区域，首先获取该区域内规上企业的能源消耗数据，然后将能源数据转化为碳排放量数据，根据公式计算出碳耗指数，然后将碳耗指数与评价指标对比，判断该区域能耗等级，并根据能耗等级对区域内企业进行规划。数据来源为政府部门得到的数据报告。本发明以“碳耗指数”精准反映各区域单位产值碳排放水平，助力政府部门分类精准施策，促进企业转型升级和新能源发展，努力营造节能降耗、绿色发展氛围，为政府精准分析、科学决策提供全新思路。

作为优选，所述的步骤S1进一步表示为：

S1.1：选取若干个产业结构突出的区域，做碳排放量测算；