[发明专利]脂肪肝精准定量分析方法、装置、计算机设备和存储介质在审

专利信息
申请号: 202110334873.6 申请日: 2021-03-29
公开(公告)号: CN112967274A 公开(公告)日: 2021-06-15
发明(设计)人: 李翠萍;王成彦;戴飞;王鹤 申请(专利权)人: 上海志御软件信息有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/11;G06N3/08;G06N3/04
代理公司: 上海大视知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 31314 代理人: 顾小伟
地址: 201413 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 脂肪肝 精准 定量分析 方法 装置 计算机 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种脂肪肝精准定量分析方法,其特征在于,包括以下步骤:

(1)获取待分析的肝脏三维影像;

(2)获取所述的待分析的肝脏三维影像的肝脏分段结果;

(3)肝脏脂肪及分段脂肪定量分析:计算整个肝脏的脂肪分布均匀性、平均脂肪含量、中位脂肪含量和置信区间;以及计算所述肝脏分段结果中每个肝脏分段的平均脂肪含量、中位脂肪含量和置信区间。

2.如权利要求1所述的脂肪肝精准定量分析方法,其特征在于,在所述步骤(1)中,所述的待分析的肝脏三维影像是肝脏MRI三维影像、肝脏B超三维影像、肝脏CT三维影像或肝脏MRS三维影像。

3.如权利要求1所述的脂肪肝精准定量分析方法,其特征在于,在所述步骤(2)中,所述的获取所述的待分析的肝脏三维影像的肝脏分段结果的步骤具体包括:

(21)将所述的待分析的肝脏三维影像输入预先训练的肝脏分段模型,输出所述肝脏分段结果。

4.如权利要求3所述的脂肪肝精准定量分析方法,其特征在于,在所述步骤(21)中,所述的预先训练的肝脏分段模型采用以下步骤获得:

(a)获取样本肝脏三维影像,并获取所述样本肝脏三维影像的肝脏分段标签;

(b)将所述样本肝脏三维影像和所述肝脏分段标签作为训练集,对肝脏分段模型迭代进行深度学习训练,得到所述的预先训练的肝脏分段模型,其中所述肝脏分段模型采用的深度学习网络是基于UNet/VNet和通道注意力机制相结合的分段网络。

5.如权利要求1所述的脂肪肝精准定量分析方法,其特征在于,所述脂肪肝精准定量分析方法还包括以下步骤:

(4)脂肪定量范围预警:

依据所述整个肝脏的所述平均脂肪含量占所述整个肝脏的重量的百分比输出脂肪定量范围预警结论:如果所述整个肝脏的所述平均脂肪含量是所述整个肝脏的重量的5%-10%,则判断所述整个肝脏属于轻度脂肪肝;如果所述整个肝脏的所述平均脂肪含量是所述整个肝脏的重量的10%-25%,则判断所述整个肝脏属于中度脂肪肝;如果所述整个肝脏的所述平均脂肪含量是所述整个肝脏的重量的25%以上,则判断所述整个肝脏属于重度脂肪肝。

6.如权利要求1所述的脂肪肝精准定量分析方法,其特征在于,在所述步骤(1)之后,所述脂肪肝精准定量分析方法还包括以下步骤:

(2’)获取所述的待分析的肝脏三维影像的静脉血管的分割区域;

(3’)提取所述分割区域中所述静脉血管的肝静脉和肝门静脉周脂肪区域;

(4’)静脉血管周脂肪定量分析:计算所述肝静脉和肝门静脉周脂肪区域的平均脂肪含量。

7.如权利要求6所述的脂肪肝精准定量分析方法,其特征在于,在所述步骤(2’)中,所述的获取所述的待分析的肝脏三维影像的静脉血管的分割区域的步骤具体包括:

(21’)将所述的待分析的肝脏三维影像输入预先训练的静脉血管分割模型,输出所述的静脉血管的分割区域。

8.一种脂肪肝精准定量分析装置,其特征在于,包括:

肝脏分段模块,用于获取待分析的肝脏三维影像的肝脏分段结果;

肝脏脂肪及分段脂肪定量分析模块,信号连接所述肝脏分段模块并用于计算整个肝脏的脂肪分布均匀性、平均脂肪含量、中位脂肪含量和置信区间;以及计算所述肝脏分段结果中每个肝脏分段的平均脂肪含量、中位脂肪含量和置信区间。

9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1~权利要求7中任一项所述的脂肪肝精准定量分析方法。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1~权利要求7中任一项所述的脂肪肝精准定量分析方法。

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