[发明专利]脂肪肝精准定量分析方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明提供一种脂肪肝精准定量分析方法，包括：获取待分析的肝脏三维影像；获取待分析的肝脏三维影像的肝脏分段结果；肝脏脂肪及分段脂肪定量分析：计算整个肝脏的脂肪分布均匀性、平均脂肪含量、中位脂肪含量和置信区间；以及计算肝脏分段结果中每个肝脏分段的平均脂肪含量、中位脂肪含量和置信区间。还提供了相关的装置、计算机设备和存储介质。利用深度学习技术来解决自动化肝脏分段和分段脂肪定量结果分析，并通过脂肪含量定量分析实现脂肪范围预警，此外，还解决血管周脂肪提取及其定量分析，从而对脂肪肝有更全面精确的定量分析，可以帮助医生更准确地判断脂肪肝的脂肪沉积程度和治疗效果。

技术领域

本发明涉及医学影像处理技术领域，特别涉及脂肪肝定量分析技术领域，具体是指一种脂肪肝精准定量分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

脂肪肝已超过乙肝成为我国第一大慢性肝病,且发病率呈不断上升的趋势,如果不加干预,可能恶化成脂肪性肝炎、肝硬化、肝细胞癌,甚至发生肝衰竭而导致死亡。

脂肪肝的定性诊断无论超声、CT、MRI、MRS均可以做到，目前，脂肪肝筛查主要通过B超和CT影像实现。B超简便经济，但其受患者个体差异、检测仪器、医生经验等因素影响较大，而CT虽然成像会更清新，但其缺点是有辐射。但是定量诊断迄今为止仍没有较满意的方法能够在临床工作中推广应用。

现有脂肪肝定量分析技术主要基于B超和CT影像，例如，基于CT的脂肪肝定量分析方法(王东洋.一种基于腹部CT的脂肪肝智能分级评定方法：中国,202010877327.2[P].2021-01-05)利用深度学习UNet2D网络(Ronneberger,O.,Fischer,P.,Brox,T.:U-Net:convolutional networks for biomedical image segmentation.In:Navab,N.,Hornegger,J.,Wells,W.M.,Frangi,A.F.(eds.)MICCAI 2015.LNCS,vol.9351,pp.234–241.Springer,Cham(2015))对CT影像进行肝组织和脾组织的分割操作，并将分割后的区域进行网格化切割作为采样区域，通过计算对应的灰度均值来完成对脂肪肝进行定量分析评定。该方案将深度学习技术应用到基于CT影像的脂肪肝定量分析。

但是，现有脂肪肝定量分析技术的定量分析较为局限，没有从肝脏分段的角度去定量分析，其对肝脏分段及分段脂肪的定量分析不够全面，并缺少脂肪范围预警和血管周脂肪的定量分析，无法在临床中推广应用。

因此，需要提供一种脂肪肝精准定量分析方法，其能够全面、准确的对肝脏脂肪进行定量分析。

发明内容

本发明的目的是为了克服上述现有技术中的缺点，提供能够全面、准确的对肝脏脂肪进行定量分析的脂肪肝精准定量分析方法、装置、计算机设备和存储介质。

为达到以上目的，在本发明的第一方面，提供一种脂肪肝精准定量分析方法，其特点是，包括以下步骤：

(1)获取待分析的肝脏三维影像；

(2)获取所述的待分析的肝脏三维影像的肝脏分段结果；

(3)肝脏脂肪及分段脂肪定量分析：计算整个肝脏的脂肪分布均匀性、平均脂肪含量、中位脂肪含量和置信区间；以及计算所述肝脏分段结果中每个肝脏分段的平均脂肪含量、中位脂肪含量和置信区间。

较佳地，在所述步骤(1)中，所述的待分析的肝脏三维影像是肝脏MRI三维影像、肝脏B超三维影像、肝脏CT三维影像或肝脏MRS三维影像。

较佳地，在所述步骤(2)中，所述的获取所述的待分析的肝脏三维影像的肝脏分段结果的步骤具体包括：

(21)将所述的待分析的肝脏三维影像输入预先训练的肝脏分段模型，输出所述肝脏分段结果。