[发明专利]一种确定车贷业务贴息的方法及系统在审
申请号: | 202110336643.3 | 申请日: | 2021-03-29 |
公开(公告)号: | CN112862010A | 公开(公告)日: | 2021-05-28 |
发明(设计)人: | 王子怡;曹利;钱欣欣;栗峰;甘厚勇 | 申请(专利权)人: | 中信银行股份有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G06Q40/02 |
代理公司: | 北京市兰台律师事务所 11354 | 代理人: | 李浩;张峰 |
地址: | 100020 北京市朝阳区光*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 确定 业务 贴息 方法 系统 | ||
1.一种确定车贷业务贴息的方法,所述方法包括:
获取目标车辆的可用信息;
根据所述可用信息,采用预设的目标组件生成单元,确定出对该目标车辆适用的各贴息组件,作为目标组件;
将所述目标组件的信息和所述可用信息输入预先训练的推荐模型,得到所述推荐模型输出的各目标组件的推荐权重;
根据所述推荐权重,对各目标组件的信息进行展示,所述目标组件的信息示出该目标组件对应的月供和月利率;
在接收到车贷申请请求时,根据在各目标组件中确定出该车贷申请请求对应目标组件,确定该车贷业务的贴息策略。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述可用信息包括以下至少一种:车主信息、车辆标识信息、业务信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述推荐模型是通过以下步骤得到的:
根据历史中执行的历史车贷业务,确定执行该历史车贷业务时采用的目标车辆的可用信息、以及执行该历史车贷业务时采用的目标组件的信息,作为样本特征;
确定该历史车贷业务时,针对该历史车贷业务生成的车贷申请请求对应目标组件,作为标签;
根据所述样本特征和所述标签,生成该历史车贷业务对应训练样本;
将所述样本特征输入待训练的推荐模型,得到所述推荐模型的输出;
以所述输出和所述标签之间差异最小化为训练目标,对所述待训练的推荐模型的至少部分参数进行调整,得到预先训练的推荐模型。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述可用信息,采用预设的目标组件生成单元,确定出对该目标车辆适用的各贴息组件,作为目标组件之前,所述方法还包括:
根据预设的贴息规则,确定用于生成贴息组件的信息和组件模板;
根据所述可用信息,确定出对该目标车辆适用的各贴息组件,作为目标组件,包括:
根据用于生成贴息组件的信息和组件模板,生成各贴息组件;
在各贴息组件中,确定出与所述可用信息匹配的贴息组件;
根据与所述可用信息匹配的贴息组件,确定目标组件。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,采用预设的目标组件生成单元,根据所述可用信息匹配的贴息组件,确定目标组件,包括:
根据贷款利率、贷款的付款总期数、本金、余值中的至少一种,采用目标组件生成单元中的PMT函数,确定所述目标车辆对应的月供;
根据所述月供、总期数、本金、余值中的至少一种,采用目标组件生成单元中的RATE函数,确定月利率;
根据所述月供和所述月利率,确定目标组件。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述方法之前还包括:
确定当前采用的PMT函数和RATE函数,作为待调整函数;
在检测到车贷业务规则发生了更新的条件下,根据更新后的车贷业务规则对所述PMT函数和RATE函数进行调整。
7.根据权利要求1至5任一所述的方法,其特征在于,所述推荐模型是DNN模型。
8.一种确定车贷业务贴息的系统,其特征在于,所述系统包括:
业务申请模块,配置为获取目标车辆的可用信息;
贴息配置管理模块,配置为根据所述可用信息,确定出对该目标车辆适用的各贴息组件,作为目标组件;
推荐模块,配置为采用预先训练的推荐模型,根据所述目标组件的信息和所述可用信息得到各目标组件的推荐权重;其中,
所述业务申请模块还配置为根据所述推荐权重,对各目标组件的信息进行展示,所述目标组件的信息示出该目标组件对应的月供和月利率;并接收车贷申请请求;以根据在各目标组件中确定出该车贷申请请求对应目标组件,确定该车贷业务的贴息策略。
9.一种电子设备,一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中一个或多个应用程序被存储在存储器中并被配置为由一个或多个处理器执行,一个或多个程序配置用于:执行上述权利要求1-7任一所述的方法。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现上述权利要求1-7任一所述的方法。
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